Где и как используют нейронные сети? Где и как можно научиться их использовать на базовом уровне?

"В первую очередь, нейронные сети очень хорошо распознают изображения, и при сравнимом размере обучающей выборки уже обыгрывают в этой задаче человека. Именно на нейронных сетях в Яндексе построен поиск по изображениям, их используют для фильтрации нежелательного контента. Кроме того, в последние годы стремительно развивается технология распознавания речи. Если говорить о несколько более экспериментальных применениях, то сейчас и в Яндексе, и во многих других компаниях делают эксперименты по генерации изображений, речи или текстов: ведь информацию через нейронные сети, грубо говоря, можно проводить в любую сторону. В классической задаче на входе даются изображения, которые нужно распознать – как-то классифицировать или описать, а здесь наоборот: например, описание изображения и его набросок и алгоритм генерирует по нему картинку. Так нейронные сети сейчас учатся писать стихи и прозу, сочинять музыку и уже неплохо рисуют картины в заданных стилях какого-нибудь художника" Полная версия интервью с Александром Крайновым, специалистом Яндекса по компьютерному зрению, о нейросетях: http://chrdk.ru/sci/2016/4/4/Machine_learning_Krainov/