Что нужно знать, чтобы попасть на работу data scientist сразу после института?

В первую очередь, нужно знать основные разделы высшей математики, математическую статистику, иметь базовые навыки программирования и анализа данных. Это необходимый набор для джуна. Как только вы начинаете метить на позицию выше, список требований, конечно, расширяется. Набор необходимых скиллов и инструментов будет во многом зависеть от задач конкретной компании.

Как правило, в Data Science используют SQL, Python, для сложных вычислений — C/C++. Хороший уровень английского поможет быстрее расти за счет чтения профессиональной литературы и общения с другими профессионалами отрасли.

От начинающего специалиста по Data Science работодатель ждет:

• базовое знание математической статистики, алгоритмов машинного обучения;
• навыки подготовки данных к анализу с помощью библиотек;
• способность выбрать подходящий алгоритм под задачу и создать модель на его основе;
• умение защитить эффективность модели;
• способность успешно внедрить ее в процесс или продукт.
  Больше про профессию датасаентиста рассказали в статье Яндекс.Практикума на Академии Яндекса.