Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Существует ли в машинном обучении работа над ошибками?

По принципу школьной практики, к закреплению пройденного материала.
Data science+1
Погода в Ярославле Андрея Шибаева  ·   · 1,3 K
Евгений Шальнов
Старший разработчик компании Google. Основная спец...  · 18 окт 2021
Все обучение с учителем можно считать принципом "работа над ошибками".
  1. модель берет входные данные обучающего примера и генерирует результат
  2. сверяет его с правильным
  3. обновляет "свои знания" (веса), чтобы уменьшить ошибку
Юрий Корзин
18 окт 2021
Евгений, я правильно понимаю, что процесс обучения системы непрерывный и бесконечный. Например магазин продает... Читать дальше
Артём Бойко
Специалист в области управления и информатики в...  · 9 окт 2021
Дообучение сети? Если обучались на одном датасете, а появились новые данные которые не выходят за границы старого датасете (фото котиков под другим углом) и они дают меньшую вероятность на выходе, то можно и дообучить сеть.
Александр Рыжков
Техник по связям 🤔  · 9 окт 2021
Конечно ! Профессионализм и жизненный опыт идут рука об руку. А как известно , мы учимся на своих ошибках. И немаловажно- профессионализм не пропьёшь!
1 ответ скрыт(Почему?)