В задаче логистической регрессии - модель, прогнозирования вероятности события путём его сравнения с логистической кривой. Эта регреcсия выдаёт ответ в виде вероятности бинарного события (1 или 0).
Задача бинарной классификации Два класса. Лучше всего для этого подходит функция активации Сигмоида , которая позволяет как усиливать слабые сигналы, так и не насыщаться от сильных сигналов. Значения сигмоиды от 0 до 1 и легко считать производную для метода обратного распространения ошибки.