Многофакторный системный анализ как инструментарий работы с массивами разнородных количественных и качественных данных позволяет дифференцировать их. Качественный подмассив методами неопределённости превратить в количественный с оценочными характеристиками, например, балами или иными количественными оценками. Применив разные методы нахождения математического ожидания (медиана, мода - для подмассива с качественными характеристиками, и среднеарифметическое, среднеквадратичное - для количественных данных), мы можем получить моменты распределения и другие характеристики для возможности моделирования изучаемого процесса. Большое значение имеет метод построения эмпирических распределений. Если они расщепляются на два или более пиков, то в том и другом распределений отражены возмущения, нелинейности, синергетические моменты процесса. При такой постаноке задачи аналитическая модель вряд ли возможны, более перспективно имитационное моделирование.