В последние годы есть довольно много работ, посвященных использованию алгоритмов машинного обучения (или как в статьях любят писать, ИИ) в медицинских задачах. Чаще всего речь, конечно, о диагностике или прогнозировании - скажем, по снимку проверить наличие диагноза. Вот здесь есть статья про прогнозирование фиброза легких при COVID
Здесь про прогнозирование рака
А здесь в тезисах есть статья об алгоритме, неплохо ловящем предпосылки перелома позвонка (что является острой социальной проблемой для людей в возрасте)
https://insightsimaging.springeropen.com/articles/supplements/volume-12-supplement-1
Вроде бы в разговорах люди честно говорят, что алгоритмы работают хуже, чем врач-специалист высокой квалификации, но лучше, чем врач-неспециалист в данной области и во всяком случае дают какой-то результат.
Здравствуйте! Я, да! Нейронные сети помогут значительно повысить результативность медицинской помощи, избавив врача от рутинных действий, высвободив время для анализа и работы над сложными клиническими случаями.
Главное условие - машинное обучение на исчерпывающем клиническом материал с оценкой экспертами результатов обучения перед введением в клиническую практику. В настоящее время успешно применяются алгоритмы для диагностики меланомы по анализу изображения образований кожи. С уважением, Андрей Свиньин.