На мой взгляд, искусственного интеллекта (ИИ) еще не существует, но сейчас общепринято называть так нейронные сети. Нейросети, в процессе обучения, хранят всю информацию в оперативной памяти. Чтобы ее сохранить и в дальнейшем загрузить, используются файлы специального формата HDF5 - иерархический формат данных. В нем сохраняется информация и об архитектуре нейросети, и о результатах обучения, и об обучающем наборе данных. Если вопрос расширить до понимания ИИ, как искусственного интеллекта подобного человеческому, то одной из главных задач реализации подобного ИИ была бы задача организации его памяти. Очевидно, что память последовательного доступа здесь не подходит из-за ее низкой скорости. Было бы идеально, чтобы память была распределена в объеме аппаратной архитектуры ИИ. Сама эта архитектура должна быть принципиально иной. Во-первых именно объемной, а не плоской, как сейчас, во-вторых она должна имитировать свойства живых нейронных сетей, обеспечивая множественные, перезаписываемые связи между узловыми элементами играющими роль нейронов. Такую память уже сложно назвать базой данных в типичном ее понимании - это будет, фактически, электронный аналог человеческой памяти.