Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Какие разделы математики наиболее важны для машинного обучения?

ОбразованиеМатематика+3
Алена Каменецких
  ·   · 4,2 K
Из очевидного: матричные операции (векторные).
А в остальном определятся целями задачи и предметной областью - смотря что за модель, смотря как учим.
Обычно на курсах читают как минимум:
• Линейная алгебра
• Матанализ и методы оптимизации
• Основы теории вероятности
• Матстатистика
1 эксперт согласен
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA...  · 3 дек 2021
Линейная алгебра: коллега Скайлер Спикман недавно сказал, что «Линейная алгебра - это математика 21 века», и я полностью согласен с этим утверждением. В ML линейная алгебра встречается повсюду. Такие темы, как анализ главных... Читать далее
2 эксперта согласны
Линейная и полилинейная.
Программист, преподаватель, Data Scientist...  · 2 дек 2021
Математический анализ на уровне пределов и производных - чтобы понимать, что такое частные производные и как считать градиенты. Это напрямую используется в градиентном спуске. А градиентный спуск или его вариации используются в... Читать далее
Люблю историю, спорт и активный отдых  · 2 дек 2021
Моделирование процесса (физического или информативного) путем исследования основных динамик. Построение гипотез. Тщательная оценка качества источника данных. Количественная оценка неопределенности, касающейся данных и прогнозов... Читать далее
1 эксперт не согласен
В ответе приведены первые строчки из интересной статьи "Важные аспекты математики в науке о данных - «что» и... Читать дальше