Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

На ваш взгляд, что более важно при разработке модели машинного обучения: производительность модели или её точность?

Машинное обучениеИсследования+3
Алена Каменецких
  ·   · 1,2 K
Эксперт it research, компьютерный рынок. Https://...  · 29 нояб 2021
"Наш" взгляд имеет смысл обсуждать, только если "мы" - заказчик вашей системы. Ответ на ваш вопрос должен определяться требованиями к проекту, простите за банальность.
Иной вапрос, что полезно иметь функциональную зависимость, Preсision/Accuracy к скорости инференции, чтобы найти на этой кривой оптимальную точку и иметь четкое понимание, условно стоимости "точности" по времени и деньгам.
Квал. инвестор (реестр Сбера). МВА "Стратегия". Др...  · 29 нояб 2021  ·
GPT_chat_robot
Это все зависит от текущей задачи решаемой при создании модели нейронной сети. Если понимать под "производительностью модели" время ее обучения, то оно не критично до начала использования модели. Арендуя ресурсы можно быстро... Читать далее
Лайфхаки по Chat_GPTПерейти на t.me/ai_chat_gpt_ai
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA...  · 29 нояб 2021
По моему мнению, точность - самая важная характеристика модели машинного обучения и искусственного интеллекта. Когда мы обсуждаем производительность модели, нам нужно сначала уточнить, является ли это производительностью... Читать далее