Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Сделает ли глубокое обучение устаревшими другие алгоритмы машинного обучения?

ОбразованиеПрограммирование+5
Алена Каменецких
  ·   · 6,1 K
Квал. инвестор (реестр Сбера). МВА "Стратегия". Др...  · 24 нояб 2021  ·
GPT_chat_robot
Нет, конечно. Глубокое обучение появилось по причине, что машинное обучение не давало необходимой точности при решении не которых задач. Но особенностью глубокого обучения является время обучения и высокие требования к ресурсам. По этому для машинного обучения будет оставаться класс задач, которые будут быстро решаться с приемлемой точностью.
Лайфхаки по Chat_GPTПерейти на t.me/ai_chat_gpt_ai
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA...  · 23 нояб 2021
Эмпирические результаты за последние пару лет показали, что глубокое обучение обеспечивает лучшую предсказательную силу, когда набор данных достаточно велик. Это правда? Неизвестно ни одного примера, где он был бы превзойден в п... Читать далее
1 эксперт согласен
Глубокое обучение- век живи-век учись-дураком помрёшь, прежде чем что-нибудь получится,- было доказано... Читать дальше
Специалист по разработке программного обеспечения.  · 27 янв 2022
Говоря простым языком, если под "машинным обучением" понимать различные методы получения, построения и/или настройки более точной предсказательной модели по исходному набору данных, то, как говорится, "нет предела совершенству"... Читать далее
1 эксперт согласен
Да, Алгоритмы машинного обучения вообще ( а лучше называть их все-таки моделями) это то плоскость, которую еще в... Читать дальше