Метод используется для эффективного обучения нейронной сети с помощью так называемого цепного правила . Грубо говоря, после каждого прохода по сети обратное распространение выполняет проход в обратную сторону и регулирует параметры модели.
Метод обратного распространения ошибки (англ. backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов в нейронной сети.