Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Каковы недостатки наивного Байеса? Как его можно улучшить?

МатематикаМашинное обучение+3
Анонимный вопрос
  ·   · 761
Программирование. Машинное обучение.  · 18 окт 2021
Как видно из определения: в чем заключается наивность? В том что признаки объекта наблюдений независимы, а это далеко не всегда.
применение теоремы Байеса с «наивным» предположением об условной независимости между каждой парой характеристик с учетом значения переменной класса.
Для улучшения работы метода применяют более строгий отбор признаков.
Старший разработчик компании Google. Основная спец...  · 18 окт 2021
Модель наивного Байеса предполагает, что признаки, по которым мы определяем класс объекта независимы при условии, если известен сам класс этого объекта. Только в этих ограничениях она работает корректно. Давайте на примере... Читать далее
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Ответ неверный и вводит в заблуждение.