Первый
Машинное обучение позволяет автоматизировать умственный и физический труд человека. Поэтому ML используют поисковые системы, банки и страховые компании, ритейл, сотовые операторы, промышленные предприятия, рекламные и маркетинговые агентства.
2 эксперта согласны
Борис Державец
4 окт 2022подтверждает
В целом да. Но на особенностях глубокого обучения ( Deep Learning , NN с обратным проходом ) акцент не сделан.
Машинное обучение применяется там, где есть большие объемы данных, которые позволяют автоматизировать труд человека и решать различные интеллектуальные задачи с помощью компьютерных технологий.
Например, сборка товаров... Читать далее
Приведу примеры внедрения ML-технологий, наиболее связанные с нашей повседневной жизнью.
1. Интеллектуальные игры
Пример: в 2016 году ИИ AlphaGo от Google DeepMind победил Ли Седоля, чемпиона мира по игре го.
2. Беспилотные... Читать далее
Машинное обучение применяют везде там, где задачу удается формализовать так, что задача сводится одной из этих задач:
1. Задача классификации
2. Задача кластеризации
3. Задача прогнозирования
4. Задача ранжирования.
Например... Читать далее
Эксперт по оптимизации инвестиционного портфеля и прогнозированию биржевых цен.
Перейти на forecast.nanoquant.ru