Что мешает уже сейчас создать гиперсеть (сеть из нейросетей с разным функционалом) и получить свойства, близкие к человеческому мозгу?

Создание гиперсети, которая имитировала бы работу человеческого мозга, является сложной задачей, требующей совершенствования существующих технологий в области искусственного интеллекта и вычислительной техники. Несмотря на значительные успехи в этой области, создание гиперсети на данный момент остается в области исследований.

Одна из главных проблем заключается в огромных объемах данных, которые необходимы для обучения гиперсети. Человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов, каждый из которых связан с другими нейронами, образуя сложные нейронные сети. Кроме того, мозг обрабатывает огромное количество информации, используя различные методы и алгоритмы.

Также важную роль играет энергопотребление. Человеческий мозг потребляет очень мало энергии по сравнению с современными компьютерами, что делает создание гиперсети с низким энергопотреблением крайне сложной задачей.

Некоторые исследователи и компании уже работают над созданием гиперсети, но пока это только начальные шаги в этом направлении. Для того чтобы создать действительно эффективную гиперсеть, необходимо провести большое количество исследований и разработок в области искусственного интеллекта и вычислительной техники.