В данном случае необходимо создавать обертку, которая позволит обеим сторонам (модели и бизнес-логике) обмениваться данными.
Чаще всего для решения подобных задач используют или сетевые сокеты, или всевозможные надстройки над протоколом HTTP.
Если рассматривать вариант с HTTP, то решение может выглядеть следующим образом:
- На стороне модели создается сервер (например с использованием Flask это можно сделать очень быстро);
- Описывается протокол взаимодействия между сторонами. В самом простом случае может быть реализована схема запрос — ответ с использованием формата JSON. То есть, например, со стороны бизнес-логики отправляются данные, необходимые модели, модель их принимает, проводит нужные расчеты и получает результат, который тут же отправляет в качестве ответа на запрос.
- Со стороны бизнес-логики отправляется запрос.
- Flask принимает запрос и передает его в модель.
- Полученный результат отправляется в качестве ответа бизнес-логике.
Реализовать отдельный скрипт с инференсом ML модели и ссылаться на него в основной программе.