Существует ли фреймворк\конструктор для ИИ?

Да основными фреймворками для AI сегодня считаются упомянутые выше Tensorflow, PyTorch и Scikit-learn. Однако, инструментарий разработчика для работы с искусственным интеллектом далеко не ограничен этими решениями. 

Среди наиболее перспективных фреймворков для AI-разработчиков можно также выделить следующие:

Фреймворк от Apache поддерживается R, Scala, Java и Python. Он может быть загружен рабочими процессами Hadoop для выполнения таких алгоритмов машинного обучения,  как классификация, регрессия и кластеризация.

Помимо Hadoop, его также можно интегрировать с облаком, Apache или даже с автономными системами.

Быстрая и универсальная платформа от Microsoft с открытым исходным кодом, основанная на нейронных сетях, которые поддерживают ремоделирование текста, сообщений и голоса.

Фреймворк поддерживает Python и C++, поэтому может работать с несколькими серверами одновременно, что ускоряет процесс обучения.

Архитектура Microsoft CNTK поддерживает GAN, RNN и CNN. Он позволяет проводить распределенное обучение для эффективного обучения моделей машин.

Caffe 

Это сеть глубокого обучения, которая поставляется вместе с предварительно загруженным набором обученных нейронных сетей. Это отличный выбор для скоростной работы с AI-проектами.

Caffe славится своими возможностями обработки изображений и имеет расширенную поддержку MATLAB. Имея связку с C, C++ и Python, он также поддерживает моделирование CNN (сверточных нейронных сетей).

Используя графические процессоры вместо ЦП, эта платформа на базе Python поддерживает исследования глубокого обучения и способна обеспечить точность для сетей, которым требуется высокая вычислительная мощность. Например, вычисление многомерных массивов требует большой мощности, и Theano на это способна.

Фреймворк от Amazon, в котором над моделью выполняются три операции: анализ данных, обучение модели и оценка. Он имеет обширную пользовательскую базу в своих многочисленных сервисах, таких как AWS, S3 и Amazon Redshift.

Главное преимущество AML для разработчика — с ним не нужно писать много кода. Вместо этого, фреймворк позволяет вам взаимодействовать с инфраструктурой на основе ИИ через API.