Специалист в области управления и информатики в... · 1 апр 2022
В вашем вопросе недостаточно информации. В связи с этим, отвечу "на вскидку". Можно сделать датасет различных кривых и натренировать нейронку отличать кривые от других фигур на графике (например от прямых). Далее можно отсортировать датасет по типу кривых (выпуклые, вогнутые) и т. д. Вообщем, следуем принципу - разбиваем сложную задачу на простые мелкие задачи (принцип декомпозиции).
Вопрос задан неконкретно. Тут всё зависит от вашей задачи. Если вы хотите распознавать на картинке места, в которых присутствуют кривые, то вам необходимо создать датасет из бинарных масок, т.е. картинок такого же размера, как... Читать далее
Любую кривую можно представить как график Y=f(x), где х - может быть одной или совокупностью функций.
Теперь надо определиться с тем, что будем понимать, под "распознаванием кривой".
Предлагаю 2 варианта:
1 - Аппроксимация... Читать далее