Какие связанные с филологией профессии могут быть замещены нейронными сетями?

Для начала разберемся, какие вообще профессиональные сферы связаны с филологией. Конечно, сюда относится преподавание, наука, реклама и PR, журналистика, перевод. 

Сложно предсказать, какие профессии заменит искусственный интеллект.  Но уже сейчас с развитием и появлением  нейронных сетей, чат- ботов с искусственным интеллектом вроде ChatGPT, становится ясным, что в некоторых отраслях произойдут изменения.  

Я думаю, что на данный момент искусственный интеллект не сможет полностью 

заменить профессии, связанные с филологией, но в значительной степени повлияют на работу специалистов в этой сфере. 

В системе образования уже применяются технологии виртуальной реальности для изучения истории, иностранных языков, биологии и других предметов. 

В онлайн-обучении также активно применяется искусственный интеллект. Duolingo — один из ярких примеров онлайн-обучения с применением искусственного интеллекта. На платформе присходит персонализация курсов, искусственный интеллект учитывает слабые и сильные стороны, а также предпочтения студентов. 

Несмотря на то, что в образовании активно применяются технологии искусственного интеллекта, виртуальной реальности профессия преподавателя останется. На мой взгляд, ничто на сегодняшний день не может заменить живое общение, обмен опытом и знаниями, особенно при изучении иностранных языков. 

В сфере перевода давно уже существуют онлайн-переводчики и инструменты машинного перевода,такие как TRADOS, SmartCAT и другие, однако профессия переводчика еще не вытеснена нейронными сетями. Существуют виды перевода, в которых живой переводчик ценится намного больше, например устный синхронный перевод. 

По-другому, на мой взгляд обстоят дела в сфере маркетинга и СМИ.

В этих сферах активно применяются технология дипфейк для создания рекламных роликов или новостных репортажей как в случае с Wolf News, где вместо живых ведущих новостей, выступали сгенерированные искусственным интеллектом  репортеры. 

Можно сделать вывод, что в некоторых сферах, будь то реклама или выпуск новостей, человека может вытеснить со временем нейронные сети и искусственный интеллект.