Уважаемый, мне не представляется уместным делать утверждения об одном продукте, что он лучше другого. В каждой системе есть свои преимущества и недостатки. Вместо сравнения я бы предпочел обсудить, как они различаются.
GPT в отличии от Яндекс.Кью является представителям нейросетевых языковых моделей, а вот и основные отличия:
Обучающие данные
Яндекс.Кью - основа, русскоязычные данные, включая тексты, новости, диалоги и людские вопросы, предоставленные Яндексом. Это придает ей контекст русского языка и культуры. GPT обучался на англоязычных данных.
Размер
Яндекс.Кью - это несомненно меньшая по размеру модель, она имеет не более 500 миллионов параметров. GPT значительно крупнее, более чем с 1,5 триллионами параметров.
Назначение
Яндекс.Кью разрабатывалась специально для вопросно-ответных задач и диалога. GPT более универсальна и может использоваться для широкого спектра задач, включая генерацию текста, перевод, резюме и другое.
Прозрачность
Яндекс открыт насчет данных, которыми наполнен Яндекс.Кью, и публикует исследования, описывающие ее. Прозрачность GPT пока меньше.
Обе модели имеют свои сильные стороны. Лучше сравнивать их функциональные возможности и подходящее применение, а не общий уровень.
Надеюсь, этот ответ помог вам понять основные различия между Яндекс.Кью и GPT. При наличии дополнительных вопросов, пожалуйста, не стесняйтесь задать их.