Какие плюсы и минусы есть у разных инструментов визуализации данных?

Для визуализации данных можно использовать очень разные инструменты. Часть из них платные, часть бесплатные. Некоторые простые и не требуют долгого обучения, другие имеют достаточно высокий порог входа.

Для простых и быстрых визуализаций отлично подходят самые простые и популярные инструменты, такие как Excel и Google Sheets.

Но для более масштабных проектов, командной работы и сложных визуализаций на больших объемах данных рациональнее использовать BI-системы. Она представляют собой целый набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных.

Традиционно в начале года исследовательская компания Gartner публикует масштабное исследование рынка платформ бизнес-аналитики.

Магический квадрат Гартнера 2021 (Gartner Magic Quadrant) выглядит так:

В квадрат лидеров попадают три инструмента: Microsoft Power BI, Tableau и Qlik.

Microsoft Power BI это собственное средство визуализации данных от Microsoft, что добавляет ему определенные конкурентные преимущества, поскольку он лучше всего совместим с привычной средой Microsoft. При этом какие-то креативные и нестандартные визуализации воплотить в нем может быть иногда сложно.

Tableau несколько более сложный, но очень популярный и гибкий продукт. Он делает акцент на широких возможностях визуализации, обладает хорошо проработанным графическим интерфейсом. Tableau также имеет некоторые встроенные аналитические модули, кроме того в линейку продуктов Tableau входят инструменты для подготовки данных.

Qlik Sense — более простой интерактивный инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям импортировать, агрегировать и визуализировать данные из различных источников.

Но какие-то совсем сложные, необычные визуализации не получится построить даже в самых гибких BI системах, в таких случаях нужно будет использовать библиотеки для визуализации данных языков программирования. Например популярная D3 для JavaScript. С помощью этой библиотеки можно с нуля создавать потрясающие оригинальные визуализации и любую графику.

Получается, что разные инструменты нацелены на решение разных задач. При этом для одного и того же проекта можно использовать несколько инструментов. Например подготовить первые прототипы в Tableau, а потом сделать финальный проект на D3.js