Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Стоит ли Kaggle рассматривать как подспорье для входа в Data Science?

ПрограммированиеData science+2
Анонимный вопрос  ·   · 7,8 K
Nazarov Dmitry
Учёный, доктор наук, математика, информатика и...  · 19 янв 2022
Однозначно да. Это комьюнити специалистов, которые занимаются именно этой проблемой. Решением задач мирового уровня в сфере Data Science
Артём Бойко
Специалист в области управления и информатики в...  · 21 янв 2022
Kaggel и ODS. Это две основные платформы DS. Kaggle - международная, ODS - Россия. Стоит, однозначно.
3 эксперта согласны
Борис Державец
подтверждает
21 янв 2022
Специалисты по данным всех уровней могут извлечь выгоду из ресурсов и сообщества Kaggle.
Sergei Gusev
Датасаентист. Увлекают технологии: VR, NFT...  · 8 июн 2022
За: - Возможность перенять практические приемы по раскачке модели, о которых мало говорят на курсах и которые вовсе не встретить в академическом поле - Звездный статус на Kaggle откроет для вас новые возможности для карьеры... Читать далее
Стас Торгашов
Разработчик программного обеспечения 5G ML/AI...  · 25 янв 2022
Безусловно. Для состоявшегося специалиста в DS это может быть не столь уже важно, (можно рассматривать как хобби, например), то для новичка в DS очень важно иметь что-то в портфолио, кроме образования. И профиль на Kaggle -... Читать далее
Александр Клянчин
Программирование. Машинное обучение.  · 24 янв 2022
1. Обучение. https://www.kaggle.com/alexisbcook/titanic-tutorial 2. Реальные работающие открытые проекты. 3. Наборы данных на все направления. 4. Встроенная ML система с тяжелыми библиотеками, которые и на личный комп не... Читать далее