Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Data analytics и Data science. Какая разница между ними?

ПрограммированиеData science+2
Елизавета Брюханова
  ·   · 10,5 K
На Кью задали 3 похожих вопроса
Первый
Tableau expert & consultant, data & business...  · 19 янв 2022
Data Analytics - это более обширное понятие. Анализ или аналитика данных, используя разные модели и методы.
Данные анализируются по мере прохождения четырех стадий конвейера: прием (сбор данных), подготовка (обработка данных), анализ (моделирование данных) и действие (принятие решений).
Data science - использование для этого статистических методов и машинных алгоритмов. она тоже использует 4 стадии. Но чаще всего, например, на этапе обработки или даже уже сбора данных используются такие языки, как R или Python для обработки.
то есть, Data Science - это тоже Data Analytics, но используя свои статистические модели и алгоритмы.
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA...  · 25 янв 2022
Наука о данных vs аналитики данных — основная цель Аналитика данных — анализ и анализ бизнес-данных Наука о данных - Откройте для себя правильные бизнес-вопросы и найдите ответы. ======================== Анализ данных включает... Читать далее
Ответы на похожие вопросы
Data analytics и Data science. Какая разница между ними? — 1 ответ, задан 
Учитель - увлекаюсь нейронными сетями, создаю...  · 5 нояб 2021
В предыдущих ответах написал, но раз Вы у меня спрашиваете - может не нашли -
Аналитик данных (Data analyst)– человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены. Во многих компаниях эти профессии очень сильно пересекаются.
Интеллектуальный анализ данных подразумевает умение использовать методы машинного обучения. Можно посмотреть пример магистерской программы (в МФТИ) по интеллектуальному анализу данных.
Про Data Science подробнее отвечал в этой статье -
но на сегодня думаю надо немного уточнить ответ. Если что непонятно в деталях - спрашивайте.
В чем отличие специалиста по Data Science от аналитика данных? — 1 ответ, задан 
Учитель - увлекаюсь нейронными сетями, создаю...  · 22 нояб 2021
В предыдущих ответах уже отвечал.
Аналитик данных (Data analyst)– человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены. Во многих компаниях эти профессии очень сильно пересекаются.
Интеллектуальный анализ данных подразумевает умение использовать методы машинного обучения. Можно посмотреть пример магистерской программы (в МФТИ) по интеллектуальному анализу данных.
Про Data Science подробнее отвечал в этой статье -