Наивный байесовский классификатор (naїve Bayes) — специальный частный случай байесовского классификатора, основанный на дополнительном предположении, что объекты описываются n статистически независимыми признаками.
Это крайне редко выполняется на практике, отсюда и название метода.
Основные преимущества наивного байесовского классификатора — простота реализации и низкие вычислительные затраты при обучении и классификации.
Основной недостаток — относительно низкое качество классификации в большинстве реальных задач.