Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Как вы работаете с большими массивами данных?

Data science
Артём Ясырев  ·   · 4,4 K
Агентство цифровых технологий
Мы, Российская компания интегратор и разработчик п...  · 10 дек 2021  · dta.agency
Отвечает
Дмитрий Кузовкин
Здравствуйте! Есть много способов обработки больших объёмом данным.
- Хранение файлов на S3 подобных хранилищах.
- Выгрузка данных в кластерный сервер Clickhouse
- А так же все возможные интеграции.
Разработка программного обеспечения. Автоматизация бизнес процессов. Дизайн.Перейти на dta.agency
Лучший
Артём Бойко
Специалист в области управления и информатики в...  · 9 дек 2021
Мне известен только один адекватный способ - это связка Data Warehouse + Python (Pandas, NumPy и т. д., в зависимости от самих данных). В качестве хранилища данных обычно используют OLAP СУБД (PostgreSQL, CLickhouse), либо специ... Читать далее
3 эксперта согласны
Борис Державец
подтверждает
16 дек 2021
Ответ профессиональный. Выбор СУБД ( Я бы выбрал иначе ) - это дело личного предпочтения и бюджета.