Как вы заинтересовались Data Science?

Моё погружение в науку о данных началось четыре с половиной года назад. В то время я ещё получал среднее образование, человеком был крайне ветреным, и реально зацепить меня могла лишь тема уровня "искусственный интеллект" - интересное и перспективное направление, развиваясь в котором можно было потешить своё эго в свободное от основной учёбы время (а порой и заместо решения домашних заданий по нелюбимым предметам).

Время шло, приоритеты менялись. Спустя год или два, праздный интерес уже не мог быть единственным стимулом развития в том или ином направлении. В какой-то момент появилась острая необходимость найти то дело, с которым я действительно хочу связать свою жизнь. То дело, которое не наскучит лет через пять и даст мне возможность прокормить себя и свою будущую семью. Результатом длительной рефлексии стало полное переосмысление интереса к науке о данных. Хоть интерес и остался, характер его радикально изменился: от интересной "игрушки для мозга" до "призвания".

Я понял, что наука о данных позволяет повышать эффективность человеческого труда, ускоряя развитие человечества. Хоть развитие нельзя назвать однозначно позитивным или однозначно негативным процессом, по моему личному мнению его плюсы с лихвой перевешивают минусы: прогресс позволяет лечить ранее не излечимые заболевания, даёт больше возможностей к проведению досуга...оглянитесь. Уверен, большая часть из того, что Вы увидите вокруг себя - порождение последних ста лет прогресса. Новые вещи стремительно и незаметно приходят в нашу жизнь, довольно быстро становясь неотъемлимой её частью: к примеру, Bluetooth-наушники, или даже смартфоны. Все эти прекрасные вещи были созданы в результате научно-технического развития человечества. Сейчас мы можем лишь гадать, какие вещи станут повседневными в следующие десять лет, но уверен, что многие ещё не изобретённые (не введённые в широкий оборот) вещи станут обыденными в 2031 году. Так почему бы не помочь прекрасному процессу развитию человечества, "на местах" повышая эффективность труда, что непременно скажется на общем темпе развития человечества? Конечно, может показаться, что труды одного data scientist'а являются лишь каплей в океане технологических новшеств, помогающих миру развиваться. Но что есть океан, как не множество капель? (перефразируя великого Дэвида Митчелла)

Поняв это, я уже осознанно решил связать свою жизнь с наукой о данных. Причём не только индустриальными приложениями, но так же преподаванием (чтобы было больше тех, кто может двигать наш мир вперёд) и в целом просвещением касательно искусственного интеллекта (я считаю моральным долгом тех, кто меняет мир, помогать остальным людям понимать эти изменения и адаптироваться под них).

P.s. конечно, я не считаю науку о данных или же профессии, связанные с научно-техническим прогрессом, единственно важными. Если бы в мире не было квалифицированых медиков, меня (да и многих читателей) бы уже не было в живых. Если бы в мире не было квалифицированных агрономов и механиков, мы бы испытывали нужду в продуктах. Если бы в мире не было философов и людей творческих, ум человеческий был бы куда менее изыскан. Аналогичное можно сказать и о любой другой профессии. Я лишь хотел показать, как я вижу роль data scientist'а в современном мире - именно моё видение послужило причиной переоткрытого интереса к сфере.