Визуализация данных используется и на этапе "разведочного анализа данных" и в момент представления "результатов анализа" при использовании конкретных методов этого самого анализа данных.
Таким образом основными на мой взгляд являются методы визуализации полученного в ходе активного эксперимента или наблюдения многомерного распределения "обозримым для человека способом".
"Обозримость данных" обеспечивают методы проекции данных в (как правило меньшее по размерности) новое пространство показателей таким способом, что бы сохранить как можно большую часть имеющейся в анализируемой выборке дисперсии в как можно меньшем числе показателей.
При этом используются как методы "сохраняющие глобальные расстояния между данными" так и наоборот "методы сохраняющие локальную близость".
Визуализации используются для того, чтобы отразить на изображении данные или же некоторые их свойства. В принципе, существует большое количество типов графиков, необходимых для передачи различной информации.
К примеру... Читать далее
Мне нравиться библиотека Plotly, позволяющая создавать интерактивные графики.
import plotly.graph_objects as go
Вот график объемов торгов.
Вот он же увеличенный: Читать далее