Вопрос с подвохом, на мой взгляд. Тут всё куда сложнее.
Если говорить об исследованиях и быстром прототипировании, то конкурентов Python практически нет. R, кажется, сходит со сцены; Matlab, правда, ещё держит позиции, но в энтерпрайзе (где часто необходимо сочетать моделирование, классические вычислительные алгоритмы). Причины понятны: быстро писать код, не надо компилировать, блокнотики, numpy, pandas, tf, scikit, ...
Когда же дело доходит до продукта (особенно который отдаётся клиенту), то ситуация меняется. Подозреваю, что data engineering захвачен jvm-based решениями - spark, kafka, nifi (там необязательно java, но сути это уже не меняет), а model inference часто делают с помощью C++ (код компилируемый, пре- и пост-процессинг побыстрее, усложняется reverse engineering). Python, думаю, остаётся в основном в тренировке модели.
PS. Есть уже очень неплохие ML-фреймворки и для java, и для C#.
Главная причина - Java не часто используется в Data Science, потому что она не часто используется в Data Science :-) А если серьезно ну просто на ней немного подходящих для этих задач библиотек. Не наработаны паттерны для этих... Читать далее
На Java уже создано множество приложений, язык Java используется в авторитетных IВM, Oracle и т.п. Но сегодня... Читать дальше
Java более подходит для Enterprise разработки, так как это объектно-ориентированный язык, - удобно на нем описывать объекты доменной области.
У Java развитые библиотеки и фреймворки для работы с базами данных, с многопоточност... Читать далее
А какие языки еще используются, кроме Python?
Тут все просто. По факты вы можете программировать на любом языке, но вот разница в удобстве будет колоссальной.
Дело в узкопрофильности направления Data Science - по сути это обработка и анализ данных. Поэтому используют те... Читать далее
2 эксперта согласны
Алексей Леонов
13 окт 2021подтверждает
Java, по сравнению с тем же Python более многословная, и функциональное программирование там реализовано чуть... Читать дальше
А почему Вы думаете, что не используется? Редко, специфично, но бывает всё же) Да, чаще используют Python, потому что библиотек море, и написаны они на си, работают быстро.
Дата Сатанисты работали бы в Excel, если бы его... Читать далее
1 эксперт согласен
Alex Kalaverin
2 нояб 2021подтверждает
Не совсем верно про Excel, он является одним из главных инструментов для анализа данных, просто им овладеть очень... Читать дальше