Тогда надо сначала пояснить, что понимается под термином "машинное обучение".
Если под "машинным обучением" понимать алгоритмы настройки искусственной нейронной сети (ИНС), как некой структуры данных, по заданному набору исходных данных, то здесь, наверное, будет все таки правильнее говорить не о самом процессе обучения, как таковом в его понимании и даже применительно к ЭВМ, а об обработке наборов статистических данных с ответами НЕ математическими методами с целью выявления зависимостей между параметрами, описывающими эти данные и оценки их информативности для построения более точной предсказательной модели, дающей ответ на предложенный набор данных с такими же параметрами.
Проблема в том, что такая модель НЕ способна пояснить выдаваемый ей ответ, почему ей получен такой, а не другой результат.
В процессе же осознанного обучения всегда присутствует обьяснительная компонента, которая усваивается самим субъектом обучения.