В чем разница между специалистами по обработке данных, инженерами и аналитиками?

Шаблоны типовых задач:

Есть данные, есть гипотеза заказчика. Необходимо с опорой на данные и знание статистических методов проверить ее. Возможно разработать модель машинного обучения.

Есть некий процесс. Необходимо придумать, как его можно улучшить либо найти ошибки.

Есть несколько источников и ТЗ на сбор витрины. Необходимо ее собрать и проверить на корректность.

Я попробал максимально разнести функционал, но часто бывает так, что аналитик сам собирает витрину или специалист по обработке данных сам придумывает гипотезы.