Со всем уважением к другим ответам, - я бы сказал, что самый полезный навык - центральный в DATASCIENCE - умение работать с выборками из генеральной совокупности данных.
То есть (1) умение находить репрезентативную выборку, (2) правильно генерить гипотезы и (3) тестировать их с заданой доверительной вероятностью.
Понятно, что генерить гипотезы возможно лишь на основе какой-то мат.модели, без этого навыка получение самых распрекрасных оценок довольно бессмысленно.