Если вы хотите самостоятельно изучить Python для науки о данных, есть несколько хороших ресурсов, которые вы можете использовать для начала. Одно из лучших мест для начала — официальная документация Python, которую можно найти по адресу
https://docs.python.org/. Этот сайт содержит подробную информацию о языке Python, включая его синтаксис и встроенные типы данных.
Еще одним отличным ресурсом для изучения Python является книга Джона Пола Мюллера и Луки Массарона «Python для науки о данных для чайников». Эта книга представляет собой практическое введение в Python для науки о данных с упором на реальные примеры и методы, которые вы можете использовать в своих собственных проектах по науке о данных.
В дополнение к этим ресурсам существует также множество онлайн-руководств и курсов, которые помогут вам изучить Python для науки о данных. Некоторые из лучших включают курс Python для науки о данных на Coursera, курс Data Science with Python на DataCamp и справочник Python по науке о данных Джейка Вандерпласа.
В целом, ключом к самостоятельному изучению Python для науки о данных является поиск высококачественных ресурсов с практическими практическими примерами и упражнениями. Имея нужные ресурсы и немного самоотверженности, вы можете быстро освоить Python и использовать его для решения реальных задач науки о данных.