Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Что такое bias в контексте машинного обучения?

Машинное обучение
Лок Эрстед
  ·   · 9,2 K
Пишу код и т.п.  · 17 июл 2022  · itustinov.ru
Если речь про нейрон, это константа. У формального нейрона формула такая же, как у линейного уравнения, только без приравнивания к нулю. Bias — это слагаемое без икса.
Почему-то иногда его записывают как w0⋅x0, называя это входом инициализации нейрона (x0 всегда равен единице). Если вес больше нуля, вероятность активации, вне зависимости от сигналов на входе, повышается, а если меньше нуля, понижается. Благодаря этому параметру, можно сделать нейрон, который будет активным всегда, или отключающийся при увеличении сигналов на входе.
Аналитик, физик  · 22 июн 2022
bias и variance идут парой для объяснения типа ошибок в машинном обучении. bias означает сдвиг, т.е. модель систематически ошибается в одну сторону для группы значений. Высокий bias говорит о том, что модель недостаточно... Читать далее
Анонимный комментарий
22 июн 2022
Отличное объяснение
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA...  · 19 июн 2022
Смещение(bias) — это явление, которое искажает результат алгоритма в пользу или против изначального замысла. Смещение считается систематической ошибкой, возникающей в самой модели машинного обучения из-за неверных предположений... Читать далее