Регуляризация необходима для машинного и глубокого обучения. Это не сложный метод и он упрощает процесс машинного обучения. Настройка модели машинного обучения заключается не только в подаче данных. Во время обучения модели на станке с помощью искусственных нейронных сетей Вы столкнетесь с многочисленными проблемами.
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA... · 5 мар 2022
Проблема переобучения
Итак, прежде чем погрузиться в регуляризацию, давайте сделаем шаг назад, чтобы понять, что такое смещение-дисперсия и его влияние.
Смещение — это отклонение между значениями, предсказанными моделью, и... Читать далее