думаю не утратит. ИИ конечно весч перспективная-но она использует готовые алгоритмы разработанные в т.ч. живыми аналитиками. То что А. будет мало сказанное подтверждает но сам аналитический подход никуда не денется. Вопрос где есть оплачиваемый заказ на подобную работу и обучиться на аналитика нельзя-до этого лучше дорасти.
Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Аналитика есть в телекоме, банках, играх, консалтинге ― там, где собирают данные.
Профессия аналитика подойдёт тем, кто понимает принципы статистики и работы с гипотезами, знает на базовом уровне Python/R/SQL и готов разбираться в бизнес-процессах компании. Работодатели сейчас охотно берут аналитиков-новичков с опытом меньше года. Доля таких вакансий на четверть выше, чем в целом по ИТ-рынку.
Если говорить про ближайшие 5–10 лет, то аналитика не утратит свою актуальность. Это живая профессия, в ней пока нет границ и сложно достичь потолка. Можно двигаться вертикально, от начинающего специалиста до главы аналитического отдела, или горизонтально, меняя сферы деятельности: банковская аналитика, продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика. Опыт в смежных областях ― преимущество, которое позволит не потерять актуальность на рынке труда.
Аналитик - человек, способный системно мыслить, понимать и описывать сложные системы, держать фокус на смысле, уметь искать точки роста. Кажется, такие люди нужны будут всегда.
Учитывая то, что информации становится все больше и больше, аналитика вряд ли в ближайшие годы, и даже десятки лет, утратит свою значимость, потому что разбирать этот поток информации кто-то должен уметь. Другое дело, подходит ли вам данная профессия? Вы должны обладать несколькими важными качествами:
Если вышеперечисленное более менее про вас, то с профессией аналитика вы справитесь.
Какие бывают аналитики?
Есть и другие аналитики, но перечисленные основные 2 направления будут точно развиваться и развиваться, и вы сможете получать за данную должность очень хорошую оплату. Желаю удачи!
Профессия аналитика, насколько я могу судить, вполне перспективна и вряд ли в будущем утратит свою актуальность. Судите сами: у нее широкий круг обязанностей. Специалист-аналитик отвечает за обработку и исследование данных. Он может работать и в государственном учреждении, и в частной компании. Подобные специалисты востребованы в «Яндексе», Mail Group и, наверняка, даже в ФСБ!
Поскольку объем данных постоянно возрастает, услуги аналитика постепенно становятся все более востребованными, что выливается в рост зарплат.
Если вы хотите построить карьеру аналитика, поступайте в профильный университет или закончите курсы. Вот тут есть отзывы о лучших образовательных сервисах интернета https://otzyvmarketing.ru/category/obrazovanie/. Вы найдете курсы не только по специальности аналитика, но и по многим другим популярным профессиям: веб-дизайнера, системного администратора, программиста и т. д...
Что делает аналитик
Бывают бизнес, биржевые, финансовые, системные и спортивные аналитики. В каждом конкретном случае аналитик отвечает за изучение общих тенденций развития индустрии и на основании своего исследования дает определенные советы по повышению эффективности работы компании или учреждения.
В бизнесе аналитик должен изучать работу компании и давать рекомендации по оптимизации работы ее отделов. Например, аналитик может быть ответственен за увольнение неэффективного персонала.
В финансах аналитик оперирует различными индексами развития рынка и на этом основании помогает своим клиентам вложить деньги с прибылью. Например, опытный аналитик может примерно представлять, как будет в будущем развиваться ситуация на рынке биткоина и подсказать, стоит ли сейчас покупать BTC, или не стоит.
Минусы профессии
Минусы вполне очевидны, если вы прочитали текст выше. Это достаточно сложная профессия, в нее сложно войти. Вам повезет, если вы попадете в дружный коллектив, где вам будут помогать на начальном этапе. Но может получиться так, что в компании от вас со старта начнут требовать невозможного. А ведь аналитик нуждается в чутье, которые приобретается только с опытом!
Была очень рада вам помочь! Возможно, что я в чем-то была не права или что-то недосказала. Прошу не судить меня слишком строго! Если у вас есть какие-нибудь дополнения или замечания, прошу не стесняться и приводить их в комментариях. Мне очень интересно ваше мнение по поводу моего ответа! Желаю вам всего самого наилучшего. С наступающим вас Новым Годом!
Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Он занимается проведением описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретацией.
Работа аналитика заключается в анализе разнообразных данных, как правило, цифровых, на основании которых можно делать определённые выводы. Аналитики находят применение своей профессии в научных и исследовательских учреждениях, в государственных структурах, банках, медицине, страховом бизнесе, а также в экономической сфере деятельности. Аналитик должен собирать различные цифровые данные, анализировать и впоследствии уметь их визуализировать и трактовать. Для анализа данных приходится использовать различные способы, которые зависят от его цели.
Вроде все понятно! Но давайте проанализируем главный вопрос - не утратит ли актуальность в будущем?
Что не утратит свою ценность? Аналитик, как специалист, будет "при работе" всегда. Это объясняется тем, что сейчас данные - это основной ресурс. "Кто владеет информацией - владеет миром". Грамотный анализ - машине не подвластен. Машина не умеет импровизировать, она мыслит только логически, не обращая внимания на асоциации и чувства, эмоции. А ведь, допустим, в хорошей покупке - много эмоциональных составляющих. Чтобы сохранить клиента, мало убедить его купить, нужно вызвать положительные эмоции. На это машина не способна, а человек - легко!))
Как аналитик в будущем может остаться без работы? Если перестанет развиваться. В будущем разработка и анализ (по крайней мере некоторая часть анализа) будет передаваться исскуственному интеллекту и нейронным сетям. И это аналитику придется знать. Плюс, постоянно меняющиеся тенденции в области экономики и экономической статистики. Не развиваясь аналитик потеряет "современность", а действуя по старой схеме - получим устаревший результат.
Важно, что вузы постепенно стали отставать от мировых тенденций. За 5 лет (как бы примерный срок обучения) вся обстановка может поменяться. На мой взгляд, самые прогрессивные в данный момент - курсы. Они коротки по времени, но интенсивны. Университетские программы можно "впихнуть" за полгода, год. Плюс, сопутсвующие знания доступны - нейронные сети, алгоритмы, разработа, ведение проектов.
Сервис https://praktikum.yandex.ru/ на данный момент - один из лучших представителей, работающих в данном направлении. Кроме самой профессии "Аналитик данных" можно получить еще много сопутствующих знаний, к примеру, data science. )))
Аналитик – специалист, который проводит аналитические исследования, собирает и обобщает полученную из разных источников информацию в определенной сфере деятельности, на основе чего прогнозирует процессы и разрабатывает программы развития. Ключевыми являются слова «в определенной сфере деятельности» - для ответа на Ваш вопрос.
Для понимания того, чем занимается аналитик, ключевым является понимание того, что этот специалист работает с информацией. Само название профессии происходит от «άναλυτικά» - «искусство анализа» (с древнегреческого).
Казалось бы, вещи-то какие несовместимые – искусство и анализ, расчет. А на самом деле в огромном потоке информации, с которым неразрывно связана сегодня жизнь и деятельность людей, без творческого подхода добыть крупицы необходимых знаний или данных невозможно. А проанализировать и систематизировать их нужно, опираясь уже не столько на творческую составляющую мышления, сколько на его критический аспект.
Короче, аналитик – почти как чекист: «с горячим сердцем, холодной головой и чистыми руками». И про руки тоже верно: компании ждут от аналитиков честных сведений, от этого часто зависят и прибыли, и перспективы развития.
Итак, в любой области деятельность аналитика проходит по одному алгоритму:
сбор данных
их первичная обработка данных
представление каких-то предположений и тезисов
анализ информации и ее проверка
разработка проектов, программ
выводы и аналитический отчет о проделанной работе.
На сегодняшний день в связи с глобальной информатизацией сфер деятельности специалисты, грамотно действующие по такому алгоритму, все более и более востребованы.
Но – вернемся к ключевым словам «в определенной сфере деятельности». Тому, кто мечтает стать аналитиком, именно со сферой деятельности следует определяться в первую очередь, поскольку именно от этого зависит и выбор учебного заведения, и возможность собственной реализации в профессии. Нужно не только иметь склонность к анализу, как таковому, но и предрасположенность именно к той области деятельности, в которой будущий аналитик собирается реализоваться. Ведь аналитиком –финансистом или аналитиком - экологом, аналитиком - социологом или аналитиком баз данных – разные занятия, согласитесь.
Увы, профильных ВУЗов, специализирующихся на подготовке "универсальных" аналитиков нет, по крайней мере, в России. Так что сначала молодые специалисты становятся молодыми специалистами в какой-то конкретной области, а уж потом получают знания в области аналитики методом самообучения.
Но, учитывая перспективы этой профессии, возможно, скоро можно будет сначала выучится на аналитика, получив общий пул навыков, а уж потом специализироваться в конкретной области.