Никак не могу согласиться с самой постановкой вопроса. Само понятие "мощности машины", кстати, достаточно условное. Если на совсем "бытовом" и понятном уровне: если Вы попробуете запустить какую-нибудь навороченную компьютерную игру на "максималках" на профессиональной видеокарте "не для игр", а для САПР, то результат будет весьма посредственным, несмотря на то, что карта будет гораздо дороже топовой "бытовой" или "игровой". Знаете, в чем здесь дело? Этим "машины" предназначены для решения принципиально разных задач. И для крутых стрелялок нужен один тип машины, а для САПР и "дизайна" (что бы под этим не подразумевалось) -- другой.
Точно так же и с математическими задачами. Всегда надо разбираться специально: что за задача, какой требуемый объём памяти, обязательно ли задачу решать именно на этом типе вычислительного устройства. Например, можно ли под эту задачу специально собрать аналоговую схему, как завещал Robert Pease, и т.д.
Правда в том, что "горизонт неопределенности" постоянно расширяется, но только лишь потому, что мы постоянно ускоряем и расширяем само наше познание. Мировая математика делается много кем: научными институтами, корпорациями и в некоторых случаях независимыми исследователями с компьютером.
На мой взгляд, проблема в другом: есть некоторый хаос в уже открытом и всё это нуждается в более четкой систематизации и упорядочении для удобства преподавания. Эту проблему вскрыли кризисы преподавания математики в США и СССР. Но с учебными программами надо работать очень аккуратно -- без "наскоков кавалерии", чтобы не повредить тому, что уже работает. Главное-- всё делать спокойно и "без фанатизма".
Анастасия, добрый вечер.
Я так думаю, что не стоит преувеличивать роль вычислительных мощностей в скорости выполнения подсчётов.
Мощность компьютера это только один из факторов. Высокая скорость, несомненно, важна. Но кроме... Читать далее
3 эксперта согласны
Сергей Шляхтов
8 окт 2021подтверждает
Освещено необходимо и достаточно для понимания проблемы!
Это неправда. Задачи, которые требуют больших мощностей, конечно есть, но это далеко не главная проблема.
И то что прорывных идей нет- тоже неправда, разных идей-то полным полно, их все проверять уже некогда и некому.
Главная... Читать далее
и поэтому главная идея, как Вами уже сформулировано - автоматически проверять с использованием искуственного... Читать дальше
Методы численных решений для дифференциальных и интегральных уравнений ( оптимизированные ) - одна из наиболее сильных сторон прикладной математики в СССР. Нехватает здесь денег на достаточно мощные компьютеры ( не попадающие... Читать далее
Не совсем. Действительно, в настоящий момент накоплена масса данных, требующих обработки, а также есть гипотезы, требующие массы машинного времени для расчетов каких-то конкретных ситуаций. Но "пробуксовка" не только в этом. В... Читать далее
Современные машины имеют большой горизонт видения, но математическая логика может видеть дальше этого горизонта. И только когда мысль туманна и основана на гипотезах, то машины могут немного осветить дорогу в пределах своего... Читать далее
Я считаю, не так. Были бы задачи, придумали бы машины. Буксует не из-за этого. Проблема в грантах. Гранты раздают чиновники, которые ни чего не понимают в предмете изучения. И это не только у нас, это во всём мире. И выигрывают... Читать далее
Идеи искусственного интеллекта. Начала выстраиваться теория сопряженная с нейро сетями. Но только с недавним появлением мошных вычислительных сетей появилась возможность его (ИИ) использовать на практике. И это только начало... Читать далее