Самый простой пример - это задача банковского скоринга, где на основании каких-то признаков клиента (социально-демографических, платежной дисциплины и т.д.) аналитики Data Science предсказывают вероятность события (выхода клиента в просрочку). Это один из наиболее часто встречающихся и прикладных примеров.