Я слышал, что методы статистического анализа часто применяются в естественных науках, а потому решил задать вопрос. Может, это мне пригодится.
Это необязательно, но будет огромным плюсом для вас! Так как в науке активно используются различные компьютерные модели. В первую очередь связанные с анализом данных как вы правильно заметили.
Также учитывайте такой момент, что с одной стороны в данной сфере не так много готовых инструментов, с другой — далеко не всегда у научных сотрудников достаточно ресурсов для работы. Эти оба фактора делают бесценной возможность самому запрограммировать какой-то модуль в готовой системе или вовсе собственную программу с нуля. Чем часто и занимаются научные сотрудники.
Поэтому умение программировать будет бесценным инструментом для вас. Если есть желание и возможности, конечно учите! Сейчас можете обратить особое внимание на Python как инструмент работы с BigData и нейронными сетями. Это наверное то, что будет для вас наиболее востребованным с учетом потенциала нейронных сетей для науки. И изучите в общих чертах, что есть на данный момент в сфере квантовых вычислений. Сразу скажу, это новая сфера и пока до конца не устоявшаяся. Но в будущем будет еще одним важным инструментом ученого. Обязательно следите за ее развитием.