Современный тренд в области искусственного интеллекта — это машинное обучение?

Современный ИИ (как система) является по сути конечным автоматом. Т.е. имеется конечное количество состояния системы, в которые она переходит под воздействием внешних УПРАВЛЯЮЩИХ сигналов с учетом приоритета предпочтительных состояний (весовые индексы переходов). Совокупность состояний и весовых индексов и позволяет говорить об искусственном интеллекте. Пример: опытный специалист при проектировании конечного изделия, на основании имеющегося опыта, приходит к конечному решению за меньшее количество итераций, нежели неопытный. Разделяют несколько типов ИИ по области определений понятий, будь то кошечки на картинках или кладка кирпича в стенах или руление автомобилем. Но нет ни одного ИИ который был бы "специалистом во всем". Поэтому текущая задача, на мой взгляд, это выработка алгоритма построения ИИ и метода обучения. Но уже есть наработки по мемристорам, что в последствии создат предпосылку для построения универсального автомата.