TensorFlow от Google не единственная библиотека глубинного обучения, можно работать и с Torch, и c разработкой Калифорнийского университета Caffe. С одной стороны - чем больше данных, тем точнее можно провести обучение - но в настоящее время вычислительных мощностей недостаточно и поэтому используют методы сокращения датасетов с оптимизацией потери данных. Это, например, методы свёртки, методы снижения размерности.