Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм?
Data science
- Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, что такое интеллект в общем. Можно пойти от задач, которые интеллект решает. Если принять наш, человеческий, интеллект за эталон, то можно эти задачи перечислить. ИИ на данный момент неплохо справляется с некоторыми из них, с "узкими интеллектуальными задачами". Следовательно, остается определить, в какой момент мы будем считать, что набор решаемых узких задач становится признаком наличия интеллекта в целом. А это вопрос, выходящий за рамки ИИ.
- Если упростить критерии - современный ИИ неспособен эффективно переобучаться при переходе к решению задач из одной области в другую. Соответственно, считать его сильным ИИ (AGI) рано.
- Существование ИИ - это вопрос восприятия этой сущности человеком. % людей, считающих "набор ИИ-технологий" действительно ИИ - растёт. И это приближает время, когда мы все вместе скажем - искусственный интеллект существует.
2 эксперта согласны
Vector Vikram
25 янв 2022подтверждает
Вполне развернутый ответ
Термин искусственный интеллект(ИИ) сейчас чаще всего применяется к нейросетям. Если понимать ИИ, как способность искусственного объекта решать все те задачи, что и человеческий интеллект, то для такого ИИ придумано специальное... Читать далее
2 эксперта согласны
Александр Клянчин
24 янв 2022подтверждает
Сила методов ИИ на сегодня это не алгоритмы, а данные. Нейросеть - это огромный набор данных весов. Второй... Читать дальше
Интеллект универсален, поэтому называть его искусственным, отличая от некоего естественного, не стоит. Машинный интеллект, реализованный в виде распределённого комплекса программно-аппаратных средств, безусловно существует... Читать далее
1 эксперт согласен
Vector Vikram
31 янв 2022подтверждает
Относительная достоверность
Искусственный интеллект - он и есть сложный алгоритм. Только сложный алгоритм более широкое понятие. То есть искусственный интеллект, это всегда сложный алгоритм, а вот сложный алгоритм, это не всегда искусственный интеллект.
1 эксперт согласен
Артем Полтарыхин
31 янв 2022подтверждает
Хорошо сформулировано
Искусственный интеллект - это и есть сложный алгоритм, способный к изменению в зависимости от условий функционирования, накопленного опыта и постановки задачи. Вероятно в перспективе можно отойти от этого термина и обозначить... Читать далее
А существует ли на самом деле интеллект или это просто совокупность химических реакций?
Раньше это был философский вопрос, теперь ответ однозначный - может существовать, но только тогда, когда он будет создан. Он должен... Читать далее
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Борис Державец
12 мар 2022возражает
<<Всякие гугл ассистенты, человекообразные роботы. Под капотом - это довольно простая и линейная система, которую... Читать дальше
Никакого «искусственного интеллекта» не существует. С его существование верят только отдельные «эксперты», которые при помощи пары-тройки фукнкций из чужих библиотек на каком-нибудь питоне смогли создать текстовый автоответчик... Читать далее
Здравствуйте! Я думаю, что искусственный интеллект есть, есть примеры: умные колонки, со встроенными голосовыми помощниками. Голосовой помощник Apple, siri. Беспилотные автомобили. Умные дома. Искусственный интеллект... Читать далее
1 эксперт не согласен
Alex Paik
24 июл 2022возражает
Интеллект - качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и... Читать дальше
Ответы на похожие вопросы
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Если под искусственным интеллектом подразумевать нейронную сеть - это не "просто сложный алгоритм".
Традиционная алгоритмическая программа отличается от нейросети тем, что в ней большая задача декомпозирована на малые подзадачи. Логика работы такой программы целиком и полностью описывается разработчиком/программистом. А сторонний человек, посмотрев код такой программы легко (ну или не всегда легко :) ) сможет проследить ход мышления создателя, и принципы её работы. Иными словами - алгоритм прозрачно описывает последовательность необходимых для достижения цели действий. Действие 1, действие 2, действие 3 … результат.
В нейросети же все не так. Её работа представляет собой множество отдельных процессов передачи сигнала между искусственными нейронами, в которых не прослеживается никакой конкретной логики. На основании этих процессов невозможно понять не только принципы достижения нейросетью цели, но даже общую постановку задачи. Т.е. невозможно понять что и как будет делать нейросеть и на чём основывается её логика принятия решений.
На примере нейросетей как нельзя лучше проявляется принцип эмерджентности (появление у системы свойств, не присущих её элементам в отдельности), ведь, на первый взгляд, происходящие в ней процессы выглядят, как бессмысленная многократно повторяющаяся передача сигналов и их умножение на какие-то случайные коэффициенты.
Но, по результатам обучения, миллионы полученных методом минимизации ошибки коэффициентов, обретают смысл. При этом, чаще всего (если только это не совсем крошечная нейросеть), невозможно интерпретировать роль отдельных нейронов и связей между ними в контексте поставленной задачи. Смысл имеет только нейросеть целиком, а не её отдельные нейронные связи или даже слои.
Результаты работы хорошо обученной нейросети, чаще всего, превосходят результаты любых самых сложные алгоритмов. Кажущийся бессмысленным набор нейронных связей их коэффициентов, во многих задачах с отрывом превосходит людей.
5 экспертов согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Давайте сразу уточним. Слабый ИИ это сложный алгоритм (нейронная сеть) который просто выполняет задачу для которой его тренеровали. Таких решений с каждым днём всё больше и подобные ИИ становятся все сложнее.
Сильный ИИ (так же известный в литературе как искин, Скайнет и т. д) пока что не существует. Но многие специалисты трудятся над его созданием. Это очень перспективная технология. Страна или компания которая первой создаст что-то подобное получит всё. В прямом и переносном смысле.
Если нужны пояснения, пишите.
3 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Если рассматривать "интеллект", в том смысле, каком Мы привыкли его понимать, то нет.
Вкратце, о представлении интеллекта.
Интеллект — это способность, к мыслительным процессам, определяющих, деятельность человека и его выборы.
ИИ (пока что), не способны к самостоятельному мыслительному процессу, (то есть, он не может самостоятельно поднять любую мысль и начать её развивать, "космос", "философия" и др.), Но относительно поставленных задач, они способны самообучаться, но делается это, в основном методом исключения (постоянное перебирание методов, пока не найдет нужный). В то время, как у человека, есть как минимум интуиция и способность, сравнивать задачи, с предыдущим опытом (если был похожий опыт, он использует его, что бы сократить колличество попыток), в отличии от ИИ, он каждый раз, будет заново строить цепочку из работающих и не работающих методов.
А пока, рассчитываем на тест Тьюринга.
Вкратце, о представлении интеллекта.
Интеллект — это способность, к мыслительным процессам, определяющих, деятельность человека и его выборы.
ИИ (пока что), не способны к самостоятельному мыслительному процессу, (то есть, он не может самостоятельно поднять любую мысль и начать её развивать, "космос", "философия" и др.), Но относительно поставленных задач, они способны самообучаться, но делается это, в основном методом исключения (постоянное перебирание методов, пока не найдет нужный). В то время, как у человека, есть как минимум интуиция и способность, сравнивать задачи, с предыдущим опытом (если был похожий опыт, он использует его, что бы сократить колличество попыток), в отличии от ИИ, он каждый раз, будет заново строить цепочку из работающих и не работающих методов.
А пока, рассчитываем на тест Тьюринга.
2 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Глядя на некоторые малоизвестные разработки военного назначения - существует. Зачастую превосходит человеческий в узко взятой области. ИИ уже быстрее и точнее человечачьего мозга.
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Не существует ещё В целом. Однако в отдельных случаях алгоритмы ИИ достаточно эффективно заменяют человека, например, распознавание образов (фото, картинок…). Проблема тут заключается, на мой взгляд, в следующем. У человека ( естественный интеллект ) развито ассоциативное мышление. Мы за мгновение строим ассоциативные связи между явлениями и процессами. Машина (ИИ), чтобы построить такие связи должна обработать миллионы строк данных, которые нужно собрать и подготовить. Разный принцип построения ассоциаций, на мой взгляд, это основная проблема
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Для ответа на этот вопрос необходимо определиться с тем,что такое интеллект и сознание.И уже на этом этапе возникают проблемы.На данный момент нет ни одной стройной теории,полностью обьясняющей механизм работы сознания человека.Есть различные философские школы и учения ,рассматривающие сознание в отрыве от окружающей действительности,или ,наоборот,как непрерывно связанный с ней феномен.Есть различные модели человеческого мышления в психологии или психиатрии,которые разделяют "театр в голове" на независимые составляющие и пытаются их анализировать.Более того,некоторые современные ,но не совсем популярные, течения в психологии в принципе сомневаются в том,что сознание является исключительно продуктом работы человеческого мозга!(Юнг,Гроф и т.д.)
Что же касается моделей машинного обучения и нейронных сетей-ответ прост:в ближайшее время даже намека на подобие настоящего(или сильного) Искуственного Интеллекта не предвидится.На данный момент ИИ-не более чем красивая маркетологическая приманка для инвесторов.Кстати, аналогичное слово в английском языке(Artificial Intelligence) более подходит под существующее положение вещей,так как дословно переводится как "умение рассуждать" и не имеет антропоморфной окраски. Комментаторы ниже приводят "в защиту" Искуственного Интеллекта аргумент,что мы заранее не знаем ответ модели.На самом деле мы его знаем , просто он скрыт от нас ввиду огромного количества скрытых или явных переменных(далее подробнее), и этот факт скорее связан с интерпретируемостью модели, а не с тем,что она научилась думать. Можно привести аналогии с детерминированным хаосом (Броуновское движение) или "настоящей" случайностью в квантовой механике.
Теперь по порядку о типах существующих моделей машинного обучения:
- В классическом машинном обучении,а сюда относятся линейные модели,логистические регрессии,случайные леса,градиентные бустинги и т.д. интерпретировать модель довольно легко из-за небольшого количество параметров модели.Знаем вход-знаем ответ.
- В нейронных сетях ситуация несколько сложнее.НС бывают крайне сложными,перегруженными модели (вплоть до нескольних миллиардов параметров,как в случае с GPT-3) ,но каждая НС разрабывается для решения крайне узкого круга задач, и ответ любой нейронной сети можно свести к перемножению огромного количества матриц.Таким образом,знаем веса на каждом слое НС,знаем вход-знаем ответ.Правда,есть небольшие оговорки, связанные со сложностью фиксации random seed в распространненых фреймворках(Pytorch и Tensorflow) ,которые приводят к некоторым трудностям при попытке получить повторяемость результатов обучения НС на одних и тех же данных, но ими можно пренебречь.
- В обучении с подкреплением ,а сюда относятся все самодвижущиеся автомобили,боты для игр,в том числе в пресловутый GO, и т.д, модель представляет собой совокупность двух понятий:агент и среда. Зная параметры среды, зная параметры агента(а это Q-values в случае Q-Learning или значения policy для методов,основанных на policy gradient) ,мы знаем ответ. И, на самом деле, люди,знакомые с Reinforcement Learning , подтвердят ,что на данном этапе создать и обучить модель,эффективно решающую сложную задачу,очень трудно. Боты ,играющие в Dota 2 или Go ,обучаются перед этим на миллионах различных игр, "втупую" запоминая чудовищное количество пар "состояние-действие".Не похоже на то, как мы обучаемся чему-то в жизни,не так ли? Итак ,знаем вход-знаем ответ.
Как вы уже могли догадаться, в случае с нашим сознанием, зная вход-ответ мы не знаем. Более того, мы даже не знаем,чего нам захочется в следующую секунду или какая мысль придет к нам голову.Мы можем контролировать наши эмоции или желания с переменным успехом, но эта неопределенность бессознательного с нами на всю жизнь. И здесь-большая загадка.
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Попробую взять на себя ответственность и ответить на Ваш вопрос.
С моей точки зрения, это понятие ИИ, может не в таком дословном виде, начало использоваться где-то в 18-19 веке, в творениях писателей фантастов, тот же Роберт Шекли, например, со своим творением ”Страж - Птица”.
Желание человека, чтобы кто-то подумал, а ещё и сделал за него, с течением времени только увеличивается. Мотивом этого желания была, естественно, тётенька лень. Со временем она начала подгонять бытовой прогресс, да и роль культа денег, то есть заработка на лени человека, никто не отменял, появились механизмы и приборы, всё больше и больше отдаляющие человека от их управления, ведь фактически электрочайник закипая, выключается сам, и это тоже некий интеллект, пусть и обусловленный срабатыванием термоконтакта.
Теперь же все приборы, да что там приборы, средства передвижения ( таже Тесла катает нас сама, правда иногда старается убить ( здесь весёлый плачущий смайл )) уже не очень требуют нашего внимания, и человечеству потребовались решения более глобальных задач.
В начале, конечно, задачи были связаны с Войной ( куда Homo sapiens
без неё ( здесь смайл грустный )), и, естественно, плавно перетёк к космосу, серьёзным производствам ( например АЭС, производящим электроэнергию (я уточнил для тех, кто не понимает, что электростанции тоже производство)), в другие отрасли, появилась наука Кибернетика, нещадно до поры битая в СССР, и наконец понятие Его Величество Алгоритм, который и стал, с моей точки зрения, отцом так называемого искусственного интеллекта.
Что такое алгоритм?
В классическом понимании - это ( напишу по детски, так будет всем понятнее ) набор прямоугольников, внутри которых русским ( или не русским) языком написано одно действие, требующее ответ ДА или ответ НЕТ. От двух этих ответов идут стрелки-указатели на другие прямоугольники. Процесс повторяется, и при этом разветвляется.
Например:
В прямоугольнике написано: "Я выпил много водки. Я пьяный?".
" Да " – " Это верно. Ложись спать ".
"Нет" – " Это ошибка. Вернись в начало алгоритма".
Мы видим закольцованный алгоритм, в котором, я думаю, никто спорить не будет, результат - сон исполнителя.
Итак, для войны, полётов в космос, управления техпроцессами, и даже для мира ( здесь смайл хохо ), требовались алгоритмы всё более сложной конфигурации и разветвленности. Представьте алгоритм захода и посадки корабля Буран ( что был в составе проекта "Энергия" НПО "Молния") в таком виде, это где-то, ОЧЕНЬ приблизительно, допустим 1000 книг " Война и Мир " Толстого.
При таких объёмах исполнительной информации, в которой внутри множественные зависимые цепочки друг от друга, разветвлённость алгоритмов стала расти с геометрической зависимостью, увеличивая время их исполнения, скорость решения задачи при этом стремительно падала, и это требовало увеличения вычислительных мощностей.
В результате появилась потребность принимать решения ” машиной ” в какой-то степени самостоятельно, скажем так, не отвлекаясь на алгоритм, и эта потребность стала воплощаться в реальность где-то после 2000 годов, это лично моё мнение, кстати это ответ на вторую часть Вашего вопроса, а что бы ответить на первую, я, обнаглев, спросил у Яндекса, и получил такой ответ: ” Направление "Искусственный интеллект» (ИИ) возникло в США в середине 50-х годов, а создателем ИИ был профессор Джон Маккарти, он же и дал название этому направлению компьютерной науки.”, с чем спорить не стану.
Что такое самостоятельное интеллектуальное решение?
Естественно, опираться мы будем на человеческий интеллект, у меня больше нет других вариантов, т.к. интеллект животных, ИМХО, всё-таки больше завязан на условных и безусловных рефлексах.
Возьмём пример, сначала хотел на примере войны, но мир в душе победил.
Отец и сын, не дочь, ей такой пример ни к чему, сыну скажем около 5-7 лет, пришли на стройку посмотреть на работу башенного крана. ( как известно, смотреть интересно на огонь, на воду, и как другие работают. )
Они видят ( сенсор зрение ), как рабочий носит трубы с места на место.
В очередной раз он собирается поднять трубу из нержавейки, длинной 3 метра, диаметром около 50 мм, которая лежит вместе с другими трубами, и перенести её. Наблюдательный папа также замечает, про себя, что в торцах одной из труб нет отверстий ( вот она денег стоит ! ), а в других есть.
Рассмотрим алгоритмически.
Отец, на основании увиденного делает вывод, что труба — это не труба, а цельнометаллический цилиндр длинною 3 метра, да ещё такого диаметра, и приготовился улыбнуться, предвкушая потуги рабочего, поскольку понимает, что просто труба немало весит, а цилиндр такой длинны из такого материала человеку не подъёмен.
Рабочий, тоже видит торцы трубы, но в связи с недавним приездом из Таджикистана по амнистии РФ, пытается её поднять.
Сын просто не понимает, почему рабочий упёрся лбом в трубу и очень покраснел от потуг, ведь до этого он перенёс при них уже три штуки.
Рабочий, сделав 5 ( Пять, Карл ! ) попыток, сел устало покурить, и спросить у Всевышнего, в чём дело.
Теперь представим некую машину, у которой есть группа сенсоров, и она должна хотя бы зажечь рабочему с Юга красную лампочку, правда не факт, что это его остановит. Как ИТР АСУ ТП, уже плохо помнящий математику, но, как ни странно, давно пишущий программы для машин и HMI, которые ещё никого не убили, в процессе печатания этого текста, уже нарисовал себе алгоритм зажигания лампы, правда я бы заменил её на сирену, поскольку звук, в отличии от света ( правда ещё какой яркости, прошу заметить ), явно не всегда берётся в голову человеком, и не важно с Юга он или Севера.
В алгоритме, ( я всегда представляю себя механизмом, на который пишу, поэтому от моего лица ), я должен иметь:
сенсор спектроанализатора со своей математикой, чтобы определить, что за материал;
видеокамеру, с математикой обработки расстояния до трубы ( дальномер, лазерный или " доплер », наверное, а там какой купим ), её длинны и диаметра ( в зависимости от расстояния, сколько пикселей занимает, тогда посчитаем, и то не очень точно );
базу данных на какое-то разнообразие труб и цилиндров ( хотя бы их веса ), чтобы было с чем сравнить;
место, откуда точно будет браться труба, потому что неизвестно, куда потянется за ней рабочий в этой куче труб, при этом здесь алгоритм разветвляется, т.к. мне нужно видеть оба торца трубы или тогда спектроанализатор должен иметь ещё и рентгеновскую установку ( или какую-нибудь ещё ) с приёмником-сенсором позади трубы, и с математикой определения толщины материала трубы.
А ещё торцы могут быть просто заварены.
В общем жуть.
Я даже дальше не хочу писать, чего ещё мне надо. Так вот, этот алгоритм программы только для меня, а если рассмотреть программу математики видеокамеры, это пишет другой человек, то там на 60 - 100 страниц машинописного текста.
Но папа не увидел швы сварки ( вот зрячий то ) на торцах трубы, т.е. он понял, что она цельнометаллическая и поэтому его предвкушение цирка оправдалось.
Рассмотрим интеллектуальные способности каждого ( работа интеллекта в решении такой, как оказалось для читателя, не простой задачи ).
Отец ребёнка имел обширную базу данных.
Теперь ВНИМАТЕЛЬНО, читатель.
Я сейчас буду перечислять те параметры, именно которые и нужны ИИ для решения этой задачи.
Этот папа в своё время работал на разных специальностях, связанных с пищевыми производствами. ( вот повезло, ел наверное там ). И хорошо знал сколько весит труба из нержавейки, но только длинной 5 метров. Вспомнив, как он чуть не обделался при подъёме такой трубы, он сделал ВЫВОД, что три метра не намного легче. А когда увидел отсутствие шва на торцах трубы, сделал вывод с ДОЛЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ, что она полнотелая, и весит, соответственно, мама не горюй.
Продолжение следует,
мне спать пора, в 5 подъём.
Прошу прощения, что так затянул с ответом, во первых был занят, а во вторых искусственный интеллект Яндекс Q выключил меня из списка редактора этого текста, т.к. милая Иришка Беккер поставила мне лайк, дай Бог ей здоровья, и я тут же перестал быть владельцем этого текста.
( здесь смайл банальности ( что за смайл такой…), вот и ИИ показал себя в своей красе.
Хотя что я ропщу, что Бог делает, всё к лучшему, хоть отредактирую опять.
А дело то в алгоритме, задумайтесь об этом.
О чём это я?
Ах да, по поводу исследований, это прелюдия...
Итак, этот прозорливый отец, с моей точки зрения, отнюдь не глупый, сделал вывод.
Вывод его основан на группе выводов, указанных выше, и заключается в неподъёмности сего предмета одним человеком. У его вывода есть вероятность,и она близка к 90%.
Почему 90%? Для меня эта цифра — сиречь почти точно, а 100% - обмануловка.( заменено цензурой ).
Что мы понимаем?
У мужчины была база данных, связанная с жизненным опытом.
И путём логики ( как ни крути, а это выполнение алгоритма в головном мозгу) произвёл выполнение сравнения знакомых предметов в голове и наяву ( длинны, толщины, состав материала, не из дерева же, худосочности Джамшута, дай Всевышний ему здоровья, оценка торцов трубы на предмет простой заварки последней, и отсутствие присутствия чуда ).
Если бы Джамшут был Джигитом, то папа делал бы ставки, но вероятность подъёма вряд ли превысила 10-30 %.
В итоге я привёл пример, где вывод сделан на базе данных и верном применении алгоритма сравнения.
Обратите внимание, как говорит Михаил Хазин, умнейший, кстати, человек — в следующий раз, на другой стройке, отец ребёнка выполнит эту задачу на пару секунд быстрее, поскольку во второй раз он будет точно знать куда смотреть и что ожидать.( можно сказать дежавю, Вам не знакомо ли ? ).
Важный момент — почему быстрее, ответ же выше?
А вот теперь понимание процесса психологически. Он угадал результат. Это приятно. Ему. Голове.( Мозгам то бишь ). В общем гордыня, будь она неладна. И алгоритм сравнения остался такой же, а вот режим восприятия сократился. Не скорость. Появились метки, куда смотреть. Глаза теперь не разбегаются. И это ускоряет процесс. По моему я “разжевал”.
Теперь применительно для ИИ.
Что такое приятно для него? А очень просто — это ввод программистом ( т.е. человеком ) слова Да, ты решил верно. Правда оргазма он при этом не испытывает.
И если Да, при таких же условиях событий, ИИ будет выполнять один и тот же алгоритм, а уходить на него будет именно по слову Да, вспомните моё описание алгоритма выше.
А если Нет ? Вот тут нюанс…
Как же без программиста ?
Алгоритм мышления человека я описал. При изменении условий событий на этой многострадальной стройке ( например, труба теперь из алюминия ) человек добавит ( именно добавит, а не убавит ) в алгоритм сравнения другие данные и только второй раз опять сократит его, если не эстонец и если условия повторяться.
А что делать ИИ ? А ничего не делать ! Делать надо программисту…..
Мы вводим условия, как должен разветвится алгоритм. Т.е. алюминий — туда идти по алгоритму, сталь — сюда, и т.д.
А как же самообучение? Да никак… Пока не нажмём “ одобрям ”, никак. Но мы можем ввести в алгоритм интересную вещь. А именно, опять же, например, материала нет в базе данных, значит добавляем разветвление алгоритма обращений к базам других материалов, были бы базы данных. И автозапись в программу, правда ручками программиста, что обращаться надо туда то.
Что такое автозапись ? Это значит, что при верном поиске, во второй и последующие разы алгоритм не будет скакать по другим базам данных, а пойдёт по данным спектроанализатора материалов, или чего мы там купили мне, непосредственно куда надо, ”интеллектуально” сократит маршрут поиска. Вот почему так важно для ИИ расширение баз данных.
А что же сын?
Пусть копит свою базу данных, но у него есть огромный плюс - его отец может внести её ему в мозги словесно ( в общем то прописать туда Да/Нет), в отличии от нашего Джамшута.
Правда сие восприятие может быть одинаково, всё зависит от генов.
Гены это не маленькие крокодилы, а программа в ДНК.
Не утомил ? Продолжим..
Так где же здесь исследования ?
Подведу к царице пророков, её Величеству Математике.
Именно она является главным предметом в изучении научения ИИ.
Спросите у Якова Перельмана, он знает, но не скажет… Почему?
Ему уже не интересно.
Он всё знает про этот мир.
Он посчитал. ( здесь грустный смайл )
Мало кто знает, как работает распознавание лица, хотя пожалуй, это очень просто.
Что такое наше лицо?
Сложно сказать…
Но если разбить его ( Вы не то подумали ) на много-много пикселей, то окажется, что лицо — это много-много точек с разной яркостью. Сталкиваясь с людьми отнюдь не Равшанами, по опыту общения поясню масштаб события.
Возьмём сантиметр кожи на лице в квадрате, т.е. квадратный сантиметр, не отрежем, а рассмотрим. При разрешении камеры в 4 мегапикселя ( очень важно для точности ” узнавания “ качество и разрешение камер ), количество пикселей ( читай точек) получается 40. Всё это относительно, кому интересно про пиксели, пожалуйста.
Так вот, Вы не поверите, эти 40 точек, все 40, имеют разную яркость. Вам не видно, а вот при переводе в цифру — вполне. Матрица из 20 на 20 точек будет практически вся иметь разные цифры, особенно если Вы сами управляете градацией диапазона яркость — цифра. Дальше совсем просто. Лицо — это гигантская цифровая матрица, которую надо сравнить, опять же, с базой данных матриц лиц, и, опа, вот он, Петя.
Но он оказался не Петей, а Вася, так как Вася — его однояйцевый близнец.
Ну или Петю не узнали мы, поскольку Пете дали в глаз, и яркость лица изменилась.
Что же делать?
И вот тут приходит её Величество Математика.
Причём не простая, а сложная.
Для меня простая то дуб-дубом, хоть и обучался в техникуме на ” программист - математик быстродействующих вычислительных машин ”, так моя профессия называлась тогда в СССР, но это не от тупости, просто подзабыл уже, приходиться погуглевать или на форум математиков, там помогут, и точно не из-за учителей, уж что-что, а своим образованием в Советах я горжусь и ностальгировать за него буду всегда. Так вот тогда я понял, что анализ и решения числовых матриц, это инструмент бесподобный. Я не Перельман, поэтому, к моему сожалению, не смогу донести до Вас все прелести разных методов обработки матриц изображений, но поверьте мне, они делают чудеса, и позволяют расширяться алгоритму самому, на базе математических вычислений, где Да/Нет определяет формула, конечно, пока, в мягко говоря, простых случаях.
Что такое сложный случай?
Например электроколесница Тесла. Убивает же...Иногда.
А они позиционируют себя, как аппарат с ИИ.
Позвольте заметить, теперь Петя не спрячется. Разве только за Васей. Ну или за мной. Я просто знаю как. Хотя это ненадолго, к алгоритму распознавания личности подключают уже не только лица, а уже и ноги.
Большой брат следит за тобой.( Здесь просто смайл. Какой? Выбирать Вам.)
К чему это здесь?
К тому, дорогой читатель, чтобы Вы поняли, насколько сложны подходы изучения к теории обучения ИИ, насколько сложны алгоритмы современности на базе моих простых, можно сказать детсадовских примеров.
И к тому, что исследования подхода к обучению ИИ начались отнюдь не в 2000, а в конце 40-х, и здесь я обязательно должен упомянуть американского венгра Джона фон Неймана, по моему, великого учёного, когда в битву за ” разум ” подключилась Кибернетика, хищно присосавшись к Математики и обеспечив всему миру решение задач, на которые раньше уходило уйма времени.
Да, чуть не забыл!
Не волнуйтесь, Душу вдохнуть в ИИ не удастся.
Если, конечно, не сделают биосимбиоз. Типа Робокопа.
P.S. Через недельку напишу чего-нибудь в теме КИПиА ( АСУ ТП ).
Спасибо Иришке Беккер за оценку, обнял!
С уважением, Ваш Ильич.
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Вопрос в том, что Вы называете искусственным интеллектом? Если развивать этот вопрос, мы скорее всего забредем в философию и рано, или поздно придем к проблеме свободы воли.
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Это самый простой алгоритм который имитирует человеческое мышление. То есть это вычисление в компьютере а не альтернативное существо которое что-то самостоятельно делает.
Сегодня, продукты ИИ надо писать, обучать, переделывать итд. пока не получится подходящий результат. Мистики тут никакой нет.
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 39 ответов, задан
Я ответил просто: кто докажет что у него самого или у других людей есть интеллект? Мне не совсем нравится , что эта вполне себе конкретная тема стала философской. А в науке есть главный критерий -практика. Кто может привести примеры из практики, подтверждая своё определение?
Я попробую привести свой пример https://zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chto-zashifrovano-v-dnk--607912342955302f8866d3de
Там виден путь рассуждений и дано решение общей задачи об организации и работе ДНК. Кстати, описываемая работа написана 2004 г в 2005 её уже читали ряд ведущих генетиков. Эта работа предсказала огромное число микроРНК ,который являются очень важным элементом процессинга в клетке. Замахиваясь на Интеллект, нужно и себя подставлять - как испытуемого, куда попадаешь. Я в том смысле, что рассуждения надо тщательнее продумывать..
Учитесь - чтобы интересно жить
Перейти на zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chudesa-v-vode-jivaia-i-mertvaia-615d12a99525c028dbedb055
Перейти на zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chudesa-v-vode-jivaia-i-mertvaia-615d12a99525c028dbedb055