Ну не ИИ, а модель с реализацией методов ИИ. Профит в том, что необходим короткий шаг использования математических моделей в обработке данных. Специалист DS должен знать как устроены библиотеки.
Вот уравнение метода ИИ линейной регрессии, для реализации предсказаний в n-мерном пространстве признаков:
А вот реализация такого метода на языке Python:
*Все переменные - вектора и матрицы
В принципе ничего сложного, но насколько все становится прозрачно.
Также не исключается разработка собственного оптимизированного движка.
Я считаю что никто ничего не должен. Я самоучка , гуманитарий но усердия хоть отбавляй. В эпоху информационного бума нужно фильтровать и уметь систематезировать информацию . Если есть возможность облегчить и ускорить процесс... Читать далее
1 эксперт согласен
Марк Сафронов
24 нояб 2021подтверждает
Отличный практичный подход, я полностью согласен.
Я считаю что не каждый ML разработчик должен писать ИИ. Это всё ровно что сказать что каждый разработчик на C++ должен сделать свою игру, что в корне неверно.
1 эксперт согласен
TanyaB Joy
16 окт 2021подтверждает
Да полностью солидарна с автором
Все индивидуально. Если надо, то пусть пишет. Если не надо,пусть не тратит время. Люди все разные и информацию воспринимают по разному. Обстоятельства разные. Все от них зависит.
1 эксперт согласен