Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

С чего начать изучение машинного обучения?

ПрограммированиеМатематика+3
Fed S
  ·   · 4,2 K
Выпускница Физтеха, работаю в Академии Яндекса  · 16 июл 2019

Если у вас нет базовых знаний в области математики, и вы совсем не владеете программированием, лучше сначала подтянуть эти дисциплины, потому что без них придётся худо. Ну а дальше приступайте к онлайн-курсам: на платформе Coursera их великое множество. Например, есть курс от Яндекса и МФТИ (кстати, в нём есть и вводная часть про математику и Python - поможет вспомнить забытое). Coursera хороша тем, что к каждой лекции есть небольшие практические задания - они помогут закрепить материал.

Как только вы почувствуете в себе силы, можно начать использовать полученные знания в соревнованиях на Kaggle (бесплатно и совершенно не больно).

Читайте статьи, пробуйте реализовывать существующие алгоритмы и решать задачи, которые приходят вам в голову.

Ну а вообще, путь джедая - это Школа анализа данных.

2 эксперта согласны
Энергия парка, энергия речки, все хорошо  · 16 июл 2019
Понять что это, для чего и как работает лично мне помогла книга Тарика Рашида «создаём нейронную сеть». В ней пошагово, с объяснениями реализуется примитивная нейросеть для классификации изображений. Потом ещё всякие ролики на... Читать далее
Миссия нашего портала: соединить науку и...  · 28 окт 2020  · sciencehunter.net
Отвечает
Владислав
Рекомендую начать хотя бы с изучения профильной литературы и статей, как например, эта https://www.sciencehunter.net/Blog/story/what-is-machine-learning . Далее вам понадобятся хорошие знания математики и умение программировать... Читать далее