Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Рекуррентные нейронные сети используются в промышленной разработке или это ушло в историю?

ТехнологииПрограммирование+3
Артём Архипов
  ·   · 473
Вы имеете ввиду промышленную разработку программного обеспечения? Тогда ответ - да.
Пример:
Небольшая обученная RNN, позволит в он-лайн режиме оценивать (на основе анализа отзывов например на некотором сайте), насколько пользователям нравится или не нравится продаваемый/используемый продукт.
Это работает так --> например рекламируется/обсуждается новый фильм, пользователь №1 пишет - "Посмотрел фильм, полный бред, ваще ни сюжета, ни эффектов, пурга короче".
Нейросеть делает оценку высказыванию (например по шкале от 0[полный негатив] до 1[полный позитив]) = 0.023.
Следующий пользователь №2 пишет - "Было свободное время, случайно зашел в кинотеатр, посмотрел "...название фильма", я в полном восторге, талантливый режиссер, актеры играют так, что невольно веришь всему происходящему на экране".
Нейросеть делает оценку этому высказыванию = 0.835.
И делает среднее арифметическое этих двух высказываний.
Следующий пишет - "Фильм на один раз, некоторые места фильма интересно смотреть, но второй раз смотреть - не буду".
Нейросеть делает оценку этому высказыванию = 0.376, и делает среднее арифметическое уже трех высказываний. И т.д.....
Т.о. нейросеть позволяет указывать рейтинг фильма в виде некоторого суммарного коэффициента, только на основе текста высказываний, без просьбы к пользователям как-то специально указать/оценить качество фильма/продукта.
Это годится в качестве примера использования RNN для промышленной разработки?