Первый
Наш преподаватель Теории вероятности пояснял это заблуждение таким примером:
Доктор пациенту: "Вероятность успеха данной операции 1 к 10. Девять предыдущих пациентов с таким заболеванием у меня умерли... так что Вам нечего бояться!"
На самом деле, состоявшееся событие делает несущественными нереализованные вероятности и расчёт дальнейших вероятностей в данной временной точке происходит "с чистого листа".
Ловушка Байеса — термин необщепринятый, но мне понравился. Звучит красиво, хотя Байес ни о каких ловушках ничего не рассказывал.
Полвека назад ловушку Байеса обнаружили среди врачей. Они неправильно толковали результаты анализо... Читать далее
Незадача Кью.
Решение задач по математике
Перейти на yandex.ru/q/loves/7b65a89f-f3fa-4aac-9d7b-824b66b44f01
2 эксперта согласны
Тут на днях у Малышева, в передаче был мужчина с положительным тестом на коронавирус. Он не болел ковид-19 и... Читать дальше
Очень интересный вопрос затронут! Но я - врач, и не берусь за оценку и комментарий с точки зрения математически-статистической теории вероятностей и тому подобного. Я скажу со своей, практической точки зрения, как врача... Читать далее
Это когда люди неправильно оценивают вероятность события.
Классический пример ловушки - так называемый парадокс Монти-Холла.
Суть парадокса:
Вы находитесь на игре типа "Поле Чудес". В суперигре перед вами три двери. За двумя... Читать далее
С тремя дверьми сложно понять, поэтому и "парадокс". Лучше взять 100 дверей. Первый раз выбирая 1 из 100... Читать дальше
В теории вероятности существует формула Байеса (и доказывающая её теорема Байеса), которая связывает вероятности зависимых событий и позволяет рассчитывать одни из них на основании других. Парадокс, или, если хотите, ловушка... Читать далее
Первый
Ответ кажется самым убедительным и верным, но не затрагивает ситуацию и новые значения. Когда вы пытаетесь применить что-то новое для уточнения это отталкивает вас назад от верного ответа. Меньше объясняй вернее будет.