Насколько реально, имея на руках базу с видео с городских камер Москвы, отследить перемещения человека в течении длительного периода?

На мой взгляд вполне реально. Технически это выглядит как распознавание лиц на кадрах (это сейчас хорошо делают нейронки) и отслеживание конкретного лица. Конкретные приложения, которые это делают, не отслеживал, но уверен, они есть. У правоохранительных органов - ну так точно

В настоящий момент возможно только частично.
Например, человека можно идентифицировать там, где его лицо видно в хорошем разрешении, например, на входе в метро или в подъезд с камеры домофона. Кстати, в обоих этих случаях часто действительно проводится идентификация.
Распознавание и отслеживание человека в толпе, где низкое качество изображения или малый размер, оказывается невозможным.

В России распознаванием по изображению лица занимаются эти компании:
1. Технологии видеоанализа (https://tevian.ru/)
2. NTechLab (https://ntechlab.com/ru)
3. VisionLabs (https://visionlabs.ai/ru/)

Вот пример прогресса в качестве идентификации человека по изображению лица
https://paperswithcode.com/sota/face-identification-on-megaface

А вот результаты для отслеживания в толпе
https://motchallenge.net/results/MOT20/
Тут точность (MOTA) значительно ниже.

Если допустить, что видео с камер приемлемого качества и у нас есть нейросеть обученная находить конкретного человека по походке и у неё нет проблем с распознаванием этого человека в толпе, то с определённой вероятностью можно будет утверждать, что получилось

Как правило слежение за гражданами использует не менее 3-4 систем слежения: маячки в одежде, слежение за телефоном, слежение с применением СОБГ (это на делетентском уровне и доступно довольно многим гражданам).
Необходимо учитывать, что самое дорогое это наружное наблюдение, для его проведения используются группы не менее трех человек, в составе которых один - женщина.
Отслеживать с использованием технических средств можно бесплатно или поставив бутылку коньяка знакомому сотруднику. Аналогично с прослушанием с применением СОРМ.
Этим сейчас мало пользуются.

Реально, но с очень большим количеством "но".

Фактически мы уже имеем достаточно достоверные нейронно-сетевые алгоритмы распознавания лиц/автомобилей/номеров. Оптимизация поиска на базе географического расположения, скорости передвижения, и соответственно предсказания следующего местопоявления искомого объекта, сокращает количество обрабатываемого видеоматериала (то есть изначально объект ищется именно по временным и географическим интервалам своего наиболее вероятного маршрута, и с предсказанием его ветвления, что нейронным алгоритмам тоже более чем доступно. Что резко снижает требования вычислительным мощностям.

Но. Пошли Но.

Стандарт хранения видеоматериала необходимо иметь единый или достаточно однообразный

База видеоматериала должна быть или полностью централизирована или должен быть централизованый доступ к разрозненным видео хранилищам.

Чего в настоящее время мы (к сожалению/слава Блогу) не имеем.

Вычислительные мощности подобной поисковой системы достижимы, но все же еще очень дороги для регулярного практического использования.

В большинстве случаев придется обрабатывать большое количество видеоматериала "вручную". Что занимает весьма много времени. То есть если речь пойдет о чем то действительно важном (очень сильно знаковое преступление), то теоретическая возможность может стать практической.

Вот скажу так. Если задаться целью отследить перемещения какого-то конкретного человека, то это вполне возможно, потому как такие технологии существуют, но посудите сами: сохранение данных со всех камер на сервера в приемлемом качестве (чтобы технология распознавания лиц смогла сработать ), распознавание всех лиц, обязательное индексирование данных ( в данном случае фиксирование анализа данных) иначе одно изображение никак не будет отличаться от другого, в случае одного лица и времени длительного периода это уже не малый объем, т.к. индексный файл может большим, а в случае индексирования на предмет всех лиц этот файл может даже гигантским, обработка индексных файлов (поиск по базе данных) зависит от размера индексного файла, программного обеспечения (файл-серверное или клиент-серверное решение) и "мощности" компьютера и/или сервера (где хранится вся база данных). Можно еще добавить зависимость от скорости передачи данных по сети (потому как непосредственно на сервере поиск проводят весьма редко).

Скажете, так ведь автомобили по номерам "пробивают"? Так там определять надо всего 10 цифр и пару десятков букв (именно эти критерии приняты для индексирования и индексная база будет не такая большая как в случае с лицами). Там попроще будет.

Краткий ответ. Хлопотно это.

А, еще данные надо сохранять потом, типа резервная копия. ))))

Да вот еще. Если человек будет уже занесен в базу в виде цифры, (цифровой профиль типа Госуслуги или Интернет-банк какой-нибудь), то все тогда может упроститься в разы.

Очень даже реально. Допустим в полицию поступило сообщение, что произошло дтп, виновник скрылся. Естественно будут просматривать камеры. И это будет настолько длительный период, насколько это возможно. И так в любом случае. Нужно просто иметь доступ.

Очень даже реально. Допустим в полицию поступило сообщение, что произошло дтп, виновник скрылся. Естественно будут просматривать камеры. И это будет настолько длительный период, насколько это возможно. И так в любом случае. Нужно просто иметь доступ.

Не реально, базу возможного объем хранения Колосален, скорее можно получить доступ к базе, но сама система настраивается над отслеживание на раннем этапе чем нежели на пассивном хранении всего массива съёмок.
По некоторым утверждения уже введена в эксплуатацию "Умный город, которая на косвенные признаках поведения объекта проводит мониторинг, запись действий.