Основная и более глобальная задача - это разобраться в том, как работают нейронные сети и как они обучаются, а именное глубокое обучение. Хотелось бы начать с математического анализа, моя цель это понять как и что работает и почему именно так, а не тупое заучивание последовательности действий при решении чего-либо, но проблема заключается в том, что вся высшая математика имеет высокую степень абстракции, мне очень тяжело даётся понимание абстракций, точнее, вообще, не даётся.
Гуглить пробовал, много что посмотрел и из всего более менее подошло "Курс математического анализа" К.А. Бохан 1972г., но у меня сомнения на счёт этого учебника (именно в моём понимании его).
Возможно сможете посоветовать учебник, который всё очень просто объясняет, по возможности конечно? Мои знания математики это уверенный средний уровень школьной программы (если интересно +- 65 баллов ЕГЭ проф. математики за 2018 год).
Очень хочется понять именно суть всего, а не тупая зубрёшка
Если линейная алгебра представляется слишком абстрактной, возьмите объединенный курс линейной алгебры и аналитической геометрии. Будет много геометрических иллюстраций, и лучше будет укладываться в голове. Например, Ефимов, Розендорн, Линейная алгебра и многомерная геометрия.
Аналитическая геометрия Вам все равно потребуется.
По анализу советую Зорича, но не классический университетский учебник, а курс "Математический анализ в задачах естествознания". Тут Вы не завязнете в эпсилонах и дельтах с самого начала, но получите представление о том, как анализ работает.
Отличная книга -- Иванов, Климчук, Математический анализ для первокурсников. Состоит из двух частей, первую написал Иванов. В ней много задач на понимание (а не на отработку навыков) с разбором. Вторую написал Климчук, он собрал контрпримеры в началах анализа. Проанализированы и развенчаны типичные ошибочные представления, которые возникают в начале изучения анализа. Категорически рекомендую тем, кто занимается самостоятельно.