Основная и более глобальная задача - это разобраться в том, как работают нейронные сети и как они обучаются, а именное глубокое обучение. Хотелось бы начать с математического анализа, моя цель это понять как и что работает и почему именно так, а не тупое заучивание последовательности действий при решении чего-либо, но проблема заключается в том, что вся высшая математика имеет высокую степень абстракции, мне очень тяжело даётся понимание абстракций, точнее, вообще, не даётся.
Гуглить пробовал, много что посмотрел и из всего более менее подошло "Курс математического анализа" К.А. Бохан 1972г., но у меня сомнения на счёт этого учебника (именно в моём понимании его).
Возможно сможете посоветовать учебник, который всё очень просто объясняет, по возможности конечно? Мои знания математики это уверенный средний уровень школьной программы (если интересно +- 65 баллов ЕГЭ проф. математики за 2018 год).
Очень хочется понять именно суть всего, а не тупая зубрёшка
В принципе, все учебники по матанализу и линейной алгебры довольно похожи между собой, некоторые чуть проще, некоторые чуть сложнее. И все посвящены абстракциям. Тут уж как-то пересиливать себя придется. Будет ли тупая зубрежка или нет - зависит от вас, а не от учебника. Вы выбираете - понимать, или заучивать. И не забывайте решать задачи, без этого новая информация забудется очень быстро
Классические, самые популярные учебники это по линейной алгебре - Курош, по матанализу Фихтенгольц
К тому же сейчас на карантине многие университеты выкладывают записи лекций на ютуб, тоже можете посмотреть. Например на канале МФТИ