- Искусственный интеллект
Когда мы говорим о десятке новейших технологий в компьютерных науках к 2021 году, на первое место выходит искусственный интеллект, поскольку это технология, которая набирает обороты. Технология искусственного интеллекта включает в себя машинный интеллект, который считается умным и умным, как мозг человека, а также реагирует как люди.
====================
2. Роботизированная автоматизация процессов.
Это также модная и довольно популярная технология, которая помогает автоматизировать бизнес-процессы. RPA не требует кодирования для разработки и даже не требует прямого доступа к базе данных. RPA имеет список команд, которые выполняются ботами в соответствии с некоторым набором бизнес-правил.
Использование RPA следующее:
Представьте различные задачи
Автоматическое формирование отчетов
Подражайте человеческим действиям
Изучение и проверка информации
Гарантия качества
====================
3. Интернет вещей (IoT)
Мы называем это системой взаимосвязанных вычислительных устройств, объектов, животных, цифровых машин или людей с уникальными идентификаторами (UID), и с помощью этой технологии можно передавать данные по сети без участия человека к человеку или человека к компьютеру.
=====================
4. Интеллектуальные приложения
Это приложения, которые используют исторические данные и данные в реальном времени о взаимодействиях пользователей и из множества различных источников для составления прогнозов и предложений.При разработке интеллектуальных приложений используется множество различных компонентов ИИ, таких как робототехника, общий интеллект, машинное обучение, НЛП и экспертные системы.
===================
5. 5G
5G известен как мобильная широкополосная связь пятого поколения, которая выходит за рамки телефонных сетей долгосрочного развития (LTE). Это популярная технология, которая изменила правила игры, поскольку она улучшает наши сетевые соединения. С помощью 5G можно получить более быстрые, стабильные и безопасные соединения. Так что очень скоро мы получим мобильные телефоны 5G в наши руки
====================
6. Машинное обучение
Это установленный алгоритм, который обнаруживает и применяет закономерности к данным. Это современная технология, которая с помощью данных находит правила, которые создают проблемы, а затем находит решение этой проблемы. Использование машинного обучения в нашей повседневной жизни включает:
Услуги социальных сетей
Электронный спам и фильтрация вредоносных программ
Обслуживание клиентов онлайн
Выявление мошенничества в Интернете
Уточнение результатов поисковой системы
====================
7. Блокчейн
Это совершенно новый способ документирования данных в Интернете. Ее также называют технологией распределенного реестра (DLT). Информация, которая записывается в блокчейне, не копируется, а раздается, которая может иметь любой вид и форму, например, право собственности на что-либо, чья-то личность, транзакция и т.д.
Эта тенденция лежит в основе разработки следующих приложений:
Мессенджеры
Системы голосования
Прогноз рынка
Платформы хранения
Игры
====================
8. Когнитивные вычисления
Технология когнитивных вычислений сочетается с некоторыми концепциями искусственного интеллекта (AI), такими как, например, обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML), распознавание речи, рассуждение и т.д., Что помогает в совершенствовании процесса принятия решений человеком.
====================
9. Дополненная реальность/виртуальная реальность.
Следующая большая вещь в мире - виртуальная реальность. Эта технология создает звуки, реалистичные изображения и другие ощущения, которые оставляют вас в захватывающем воображаемом мире. Это популярная технология, которая может развивать приложения на мобильных устройствах, чтобы сочетать цифровые компоненты с реальным миром. Его можно увидеть во всплывающих 3D-письмах, фотографиях и т.д. Он также показывает наложения очков в телетрансляциях и играх.
====================
10. DevOps
DevOps также известен как фаза разработки корпоративного программного обеспечения, которая вытекает из терминов «разработка» и «операции» жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), который является частью облачных технологий. Как следует из названия, он стимулирует сотрудничество, общение и интеграцию в группе ИТ-операций для повышения качества и скорости доставки программного обеспечения. Он известен как порождение гибкого метода разработки программного обеспечения.