Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA... · 2 февр 2023
Многопроцессорная обработка VS многопоточность.
Самый популярный способ - попробовать использовать многопроцессорный подход, Вы используете несколько процессов вместо потоков. Каждый процесс Python получает свой собственный интерпретатор Python и пространство в памяти, поэтому GIL не будет проблемой. Python имеет многопроцессорный модуль, который позволяет нам легко создавать такие процессы:
Представитель хостинг-провайдера Eternalhost... · 3 февр 2023
Первый шаг к устранению GIL — понять, почему он существует.
Зачем обычно нужны блокировки в многопоточной программе? Для предотвращения так называемого состояния гонки данных (race condition), когда два потока одновременно... Читать далее
Могу посоветовать следующее:
1. Использование другой реализации Python, такой как Jython или IronPython, которые не имеют GIL.
2. Использование многопроцессорных библиотек, таких как multiprocessing, которые позволяют... Читать далее
Платная консультация, создание скриптов и программного обеспечения на заказ.Перейти на t.me/EN3RGY_TG
Специалист в области управления и информатики в... · 2 февр 2023
1. Использовать рабочие процессы многократно.
2. Разделить программу на две части: менеджер задач (сервер) и рабочие (которые выполняют задачи). По сути использовать распределенную архитектуру.
В итоге:
1) Вы получите... Читать далее
Не надо ничего обходить. Просто надо оптимизировать работу потоков. А оптимизируется она за счёт снижения количества синхронизированного кода. Это достигается за счёт того, что сначала создаются независимые массивы данных... Читать далее