Как в потоках python обойти GIL?

• Поток 1 считывает значение x.
• Поток 2 считывает значение x.
• Поток 1 записывает обратно значение x + 1.
• Поток 2 записывает обратно значение x + 1, тем самым отбрасывая изменения, сделанные потоком 1.

sum = 0

def f():
    global sum
    for _ in range(1000):
        sum += 1

• Подсчет ссылок. Каждый объект Python имеет поле счетчика ссылок. В этом поле подсчитывается количество мест, которые ссылаются на объект: другие объекты Python, локальные и глобальные переменные C. Еще одно место увеличивает счетчик ссылок. На одно место меньше уменьшает его. Когда счетчик ссылок достигает нуля, объект освобождается. Если бы не GIL, некоторые декременты могли перезаписывать друг друга, и объект оставался бы в памяти навсегда. Что еще хуже, перезаписанные приращения могут привести к освобождению объекта с активными ссылками.
• Изменяемые структуры данных. Списки, словари и наборы не используют внутреннюю блокировку, но благодаря GIL их можно безопасно использовать в многопоточных программах. 
• Глобальные данные и данные интерпретатора. Точно так же GIL позволяет потокам безопасно получать доступ к глобальным данным и данным интерпретатора: загруженным модулям, предварительно выделенным объектам, интернированным строкам и т. д.
• Расширения С. Разработчики могут предположить, что только один поток выполняет их расширение C в любой момент времени. Таким образом, им не нужно использовать дополнительную блокировку, чтобы сделать код потокобезопасным. Когда они хотят запускать код параллельно, они могут выпустить GIL.

1. Сборка мусора на основе подсчета ссылок не подходит для многопоточности. Единственное решение — реализовать отслеживающий сборщик мусора, который реализуют JVM, CLR, Go и другие среды выполнения без GIL.
2. Удаление GIL нарушает существующие расширения C. Нет никакого способа обойти это.